Pengembangan dan Penerapan Artificial Intelligence untuk Mencapai Tujuan Sustainable Development Goals di Indonesia

Artificial Intelligence (AI) merupakan sebuah teknologi yang memungkinkan mesin untuk belajar dan melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti pengenalan suara, penglihatan komputer, dan bahasa alami. AI telah banyak digunakan dalam berbagai bidang, termasuk otomotif, kesehatan, dan keuangan.

Baru-baru ini pengembangan Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan telah mengejutkan banyak pihak. Salah satunya percobaan penggunaan presenter AI untuk siaran pada salah satu stasiun televisi swasta di Indonesia, dalam penggunaannya presenter tersebut melakukan tugas selayaknya presenter pada umumnya yakni, melaporkan sebuah berita dengan mimik wajah yang meyakinkan. Hal ini menunjukkan bahwa teknologi AI semakin berkembang dan dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk di industri media dan hiburan.

Lalu bagaimana sebenarnya cara kerja dari Artificial Intelligence serta algoritma Machines Learning yang ada di dalamnya?. Ada beberapa tahap yang digunakan Artificial Intelligence untuk mengolah sebuah data untuk mengeluarkan hasil dari apa yang diinginkan oleh pengguna yakni:

• Data Collection
• Data Preprocessing 
• Machine Learning Algorithms
• Training The AI Model
• Testing and Evaluation
• Deployment and Inference
• Continuous Learning and Improvement

Berikut merupakan penjelasan lebih lanjut dari beberapa tahap yang dilakukan oleh Artificial Intelligence untuk mengeluarkan hasil.

• Data Collection 

Sistem AI membutuhkan banyak data untuk mempelajari dan membuat sebuah keputusan sesuai keinginan yang diharapkan pengguna. Data yang digunakan dapat berupa teks, gambar, video, pengenalan sensor, dan beberapa informasi yang berkaitan dengan sesuatu yang diinginkan oleh pengguna. Data tersebut didapat dari berbagai sumber yakni, database, internet maupun proses dari kumpulan data.

• Data Preprocessing

Setelah data terkumpul, data-data ini perlu untuk diproses lebih lanjut dan digunakan untuk analisis setelahnya., seperti pembersihan data, menghapus ketidapaduan dalam data, inkonsistensi , menangani nilai yang tidak cocok, dan setelah itu merubah data menjadi format data yang akan diproses lebih lanjut.

•  Machine Learning Algorithms

Sistem pada Artificial Intelligence (AI) memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data yang ada, mempersiapkan data, dan mengambil pola yang sesuai dengan kebutuhan. Ada berbagai macam algoritma pembelajaran mesin yakni, Supervised learning ( yakni ketika data yang telah ditandai digunakan untuk latihan), Unsupervised Learning (yakni pembelajaran yang menemukan data tanpa penanda), dan Reinforcement Learning (yakni seorang pengawas belajar dari interaksi antara lingkungan dengan hasil yang akan dikeluarkan.

•   Pelatihan Model AI

Pada tahap ini model dari pembelajaran mesin yakni melatih mesin yang ada menggunakan data yang telah disediakan. Model berlajar dari data yang dimasukan dengan menyesuaikan parameter atau bobot berdasarkan data yang diamati. Proses pelatihan meliputi memasukan data ke dalam model yang ada, membandingkan prediksi atau hasilnya dengan label yang sebenarnya, memperbarui model parameter menggunakan teknik optimalisasi untuk memperkecil adanya prakiraan error pada model.         

• Testing And Evaluation

Setelah model dilatih, model harus dievaluasi berdasarkan performa dan kemampuannya secara keseluruhan. Tes ini meliputi penggunaan set data yang tidak digunakan selama tahap pelatihan. Metrik pelatihan seperti akurasi, ketepatan, recall, atau F1 score untuk mengukur seberapa baik performa model terhadap data yang belum pernah diuji.

• Deployment and Inference

Setelah model AI dilatih dan diuji, model baru bisa digunakan untuk penerapan secara nyata. Pada tahap ini model mengambil data yang belum pernah digunakan sebelumnya untuk digunakan sebagai input (masukan) dan membuat prediksi, klasifikasi, dan rekomendasi berdasarkan pengetahuan yang telah diperlajari dari berbagai tahap. Model melalui proses inferernsi yakni penerapan pola yang telah dipelajari untuk membuat keputusan cerdas dan menghasikan output.

• Continuous Learning and Impowerment  

Pembelajaran berkelanjutan yakni AI dibuat untuk terus belajar dan meningkatkan kemampuannya seiring berjalannya waktu. Tahap ini meliputi pembelajaran dengan data yang baru dan informasi terbaru serta penyesuaian terhadap pola atau tren yang ada. Pembelajaran berkelanjutan membantu AI untuk tetap menghasilkan hasil yang terbaru, dan meningkatkan kemampuannya dari dari data yang tersedia.

Lalu dari berbagai tahap yang telah dilalui oleh Model AI untuk dapat diterapkan pada dunia saat ini.  Apakah sudah cukup untuk diterapkan di Indonesia untuk mencapai setiap tujuan dari Sustainable Development Goals (SDGs)?,

Menurut Jurnal yang berjudul, "The Role of Artificial Intelligence In Achieving The Sustainable Development Goals", Artificial Intelligence dapat membantu dalam mencapai 134 target dari 169 target SDGs meliputi 17 poin yang ada. Dari target yang ditentukan sektor yang paling terdampak dalam penerapan AI yakni Masyarakat sebesar 82% dari total seluruh target dalam sektor ini, lalu sektor ekonomi sebesar 70% dari total seluruh target yang ada dalam sektor ini, lalu yang terakhir yakni sektor lingkungan terdampak sebesar 93%  tercapai dari total seluruh target yang ditentukan. Selain menjadi pendorong untuk mencapai tujuan dari SDGs, AI juga menjadi penghambat dari 59 target yang telah ditentukan dan hasil yang dikeluarkan dapat mengandung sebuah bias dan AI juga tidak memiiki tanggung jawab terhadap batasan moral, namun hal ini masih dapat dievaluasi, ditinjau ulang, dan dibuat regulasi khusus untuk hal tersebut, agar nanti pada penerapannya dapat meminimalisir dampak negatif yang ditimbulkan.

Dengan adanya beberapa kemungkinan ini tentunya AI akan menjadi  modal yang baik untuk mempercepat proses dalam mencapai target SDGs yang diakui dalam agenda 2030, dan hal ini tentu menjadi peluang untuk Indonesia karena telah mulai menerapkan salah satu penggunaan teknologi berbasis AI yang menjadi terobosan baru dalam pemanfaatan teknologi khususnya kecerdasan buatan untuk menyongsong era digital yang lebih maju.