Penjelasan Figure 1-Statutory Auditors' Acceptance Model on CAATs Research Model dan Figure 2-Research Model Results

H1 : Rekan auditor berpengaruh positif terhadap Social Influence

Hipotesis ini menetapkan hubungan positif antara jumlah auditor dan pengaruhnya terhadap keputusan di dalam organisasi, sehingga berdampak pada Pengaruh Sosial. Oleh karena itu, kami berhipotesis bahwa:

H2 : Jumlah Auditor di KAP berpengaruh positif terhadap Social Influence

Jumlah kolaborator menentukan ukuran perusahaan. Namun, tekanan kompetitif, dari "apa yang orang lain lakukan di perusahaan lain" juga dapat menentukan apa yang mempengaruhi organisasi dalam keputusan akuisisi perangkat lunak dan penggunaan alat dan teknologi tertentu. Kemudian:

H3 : Jumlah kolaborator dalam perusahaan berpengaruh positif terhadap Social Influence

Pengaruh Sosial berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan teknologi (Venkatesh et al., 2003). Pada auditor eksternal sebagai "Pengaruh sosial secara positif mempengaruhi niat untuk menggunakan CAATs" (Rosli et al., 2012) dan pada auditor internal "Pengaruh Sosial berhubungan positif dengan niat untuk digunakan (Curtis & Payne, 2014). Jadi:

H4: Social Influence berpengaruh positif terhadap niat menggunakan CAATs

Chau & Hu, (2002) membuktikan bahwa persepsi penggunaan secara positif mempengaruhi intensitas niat untuk menggunakan sistem tertentu (telemedicine). Curtis & Payne (2014) menunjukkan bahwa Harapan Kinerja berhubungan positif dengan niat untuk menggunakan perangkat lunak audit (secara sukarela). Kemudian:

H5. Persepsi Kegunaan memiliki dampak positif pada niat untuk menggunakan CAATs

Tentang penerimaan CAATS, Payne dan Curtis (2008) memeriksa perilaku auditor senior untuk menggunakan CAATS pada perikatan audit pada informasi anggaran dan jam kerja hingga menggunakan perangkat lunak tertentu dan menyimpulkan bahwa konstruksi Performance Expectancy, Effort Expectancy dan Facilitating Conditions (Venkatesh et al., 2003) berhubungan positif dengan niat untuk mengadopsi perangkat lunak untuk pengujian substantif. Banyak penelitian menyajikan bukti bahwa penggunaan CAATS akan meningkatkan produktivitas individu (Moorthy et al., 2011; Janvrin et al., 2009; Janvrin, Lowe, et al., 2008). Semakin banyak penggunaan CAATs dianggap mudah digunakan, semakin meningkatkan produktivitas pribadi. Oleh karena itu, hipotesisnya adalah:

H6a: Effort Expectancy berpengaruh positif terhadap niat menggunakan CAATs.

H6b : Effort Expectancy berpengaruh positif terhadap Perceived Individual Impact.

Venkatesh et al., (2003) menunjukkan bahwa kondisi yang memfasilitasi adalah prediktor penggunaan Teknologi Informasi dan efeknya lebih kuat untuk pengguna yang lebih tua dan kurang berpengalaman. Venkatesh et al. (2012) membuktikan bahwa kondisi yang memfasilitasi dapat mempengaruhi perilaku penggunaan. Selain itu, hubungan tersebut dimoderatori oleh usia, pengalaman, dan jenis kelamin. Berarti bahwa pengguna yang lebih tua diharapkan membutuhkan lebih banyak dukungan organisasi ketika mereka perlu belajar bagaimana mengoperasikan teknologi baru, pria biasanya lebih terbuka untuk berusaha belajar menggunakan sistem baru, wanita cenderung lebih mengandalkan kondisi fasilitasi, dan pengguna berpengalaman kurang bergantung pada dukungan. Oleh karena itu, kami berhipotesis bahwa:

H7: Kondisi yang memfasilitasi berdampak positif terhadap penggunaan CAATs.

Jumlah auditor wajib biasanya mencerminkan jenis dan kompleksitas TI klien yang diterima, dan itu dapat mengarah pada penggunaan CAATS (Bierstaker et al., 2013). Sebagian besar firma auditor resmi, terutama yang beroperasi sebagai perusahaan multinasional memiliki strategi mengenai perangkat lunak yang dapat digunakan di perusahaan mereka. Oleh karena itu, niat untuk menggunakan alat mungkin bukan merupakan keputusan dari kolaborator tetapi manajemen puncak. Namun, semakin besar kegunaan yang mereka rasakan, semakin besar keinginan mereka untuk menggunakannya. Oleh karena itu, kami berhipotesis bahwa:

H8a: Jumlah Statutory Auditor akan memoderasi pengaruh Perceived Usefulness on Intention to use CAATs, sehingga semakin banyak Statutory Auditor semakin kuat pengaruhnya terhadap Perceived Usefulness dan Intention to use CAATs

H8b: Jumlah Statutory Auditor berpengaruh positif terhadap Intention to use CAATs

H8c: Jumlah Statutory Auditor akan memoderasi pengaruh Intention to use CAATs on Use, sehingga pengaruh hubungan antara Intention to use CAATs dan use CAATs akan semakin kuat

H8d: Jumlah Statutory Auditor berpengaruh positif terhadap penggunaan CAATs

Niat perilaku untuk menggunakan sistem dan hubungannya dengan penggunaan disajikan secara berulang dalam literatur (Davis et al., 1989; Venkatesh & Davis, 1996). Oleh karena itu, kami berhipotesis bahwa:

H9: Niat untuk menggunakan CAATs berdampak positif pada penggunaan CAATs

Igbaria & Tan (1997) menegaskan bahwa penggunaan sistem memiliki efek langsung pada Dampak Individu sebagai pendorong penting keberhasilan. Urbach et al., (2010b) mempelajari penggunaan portal karyawan dan pengaruh positifnya terhadap dampak individu bagi pengguna. Oleh karena itu, kami berhipotesis bahwa:

H10: Penggunaan CAATs berpengaruh positif terhadap Perceived Individual Impact

Rosli dkk. (2012) juga menghipotesiskan manajemen puncak sebagai pengaruh positif terhadap keputusan perusahaan untuk mengadopsi CAATs. Penggunaan CAATs dihipotesiskan memiliki pengaruh positif terhadap Dampak Individu. Namun, jika pengaruh perusahaan meningkat karena kemungkinan penggunaan wajib teknologi, hubungan antara penggunaan dan dampak individu akan menjadi lebih lemah karena efek penggunaan CAATS akan serupa dengan semua kolaborator perusahaan. Namun, jika mitra perusahaan mendukung dan mempromosikan penggunaan CAATS, auditor cenderung menggunakannya (Curtis & Payne, 2008), sehingga mereka juga menyadari dampak individu yang mungkin mereka capai. Oleh karena itu, kami berhipotesis bahwa:

H11a: Firm Influence akan memoderasi efek Intention to use CAATs on Use, sehingga efek tersebut akan semakin lemah dengan tingkat Firm Influence yang lebih tinggi

H11b: Firm Influence berpengaruh positif terhadap penggunaan CAATs

H11c: Firm Influence akan memoderasi pengaruh Penggunaan CAATs terhadap Individual Impact, sehingga pengaruh tersebut akan semakin lemah dengan tingkat Firm Influence yang lebih tinggi

H11d: Firm Influence berpengaruh positif terhadap Perceived Individual Impact

Determinants Adoption of Computer Assisted Auditing Tools (CAATs), Isabel Pedrosa , Carlos J. Costa & Manuela Aparicio 

Jumlah Statutory Auditors (NSA) tidak memiliki efek moderat pada Kegunaan yang Dirasakan (PU) atau niat untuk menggunakan CAATs (IU). Jumlah Statutory Auditor yang lebih tinggi tidak mempengaruhi hubungan antara Perceived Usefulness dan Intention to use CAATs, sepanjang nilai t sebesar 1,509 sesuai dengan tingkat signifikansi yang lebih tinggi dari 0,05. Efek moderat dari jumlah Statutory Auditor pada hubungan antara Intention to Use (IU) dan Use of CAATs (Use) tidak didukung secara statistik, selama tingkat signifikansi dari nilai jalur yang sesuai (0,117) lebih tinggi dari 0,05. 

Jumlah Statutory Auditors (NSA) berpengaruh positif terhadap Intention to use CAATs (IU), sepanjang =0.148 dan memiliki tingkat signifikan 0.004. Selama memiliki f2 = 0,057 maka pengaruh NSA terhadap IU adalah pengaruh yang kecil. Jumlah Statutory Auditors (NSA) berdampak negatif terhadap penggunaan CAATs (Use). Namun, nilai yang diperkirakan tidak signifikan. Jadi H8d tidak didukung. Niat menggunakan CAATs (IU) berdampak positif pada penggunaan CAATs (Use). 

Nilai estimasi adalah 0,477 (). Nilai ini signifikan untuk p<.001, dan f2 menunjukkan bahwa Intention to use CAATs (IU) berpengaruh besar terhadap penggunaan CAATs (Use). H10 tidak didukung. Artinya, kita tidak dapat mengatakan bahwa penggunaan CAATs (Use) berpengaruh positif terhadap Perceived Individual Impact (II), selama tingkat signifikansi lebih tinggi dari 0.05.H11a tidak didukung. Pengaruh Perusahaan (FI) tidak memoderasi pengaruh Niat untuk menggunakan CAATs pada Penggunaan. =-0,412 akan menunjukkan bahwa efeknya akan lebih lemah dengan tingkat Pengaruh Perusahaan yang lebih tinggi. Namun, nilai jalurnya tidak signifikan. Hasil yang sama diperoleh untuk H11c. 

Hipotesis ini tidak didukung. =-0,234, yang menunjukkan bahwa efeknya akan semakin lemah dengan tingkat Pengaruh Perusahaan (FI) yang lebih tinggi. Namun, nilai jalurnya tidak signifikan. H11d tidak didukung. Pengaruh Perusahaan tidak berpengaruh positif terhadap Perceived Individual Impact, selama nilai estimasi tidak signifikan. H11b didukung. Artinya Firm Influence (FI) berdampak positif terhadap penggunaan CAATs (Use). Estimasi =0,124 dan memiliki p-value (tingkat signifikansi) lebih kecil dari 0,001. Langkah terakhir dari prosedur penilaian model struktural untuk model reflektif adalah penutup mata dan relevansi prediktif (Q2), menurut uji Stone-Geisser (Geisse, 1974; Stone, 1974). 

Tes penutup mata hanya dapat diterapkan pada konstruksi endogen yang memiliki model pengukuran reflektif. Q2 positif menunjukkan relevansi prediksi model pada sebuah konstruk (Urbach & Ahlemann, 2010). Dalam adopsi dan penggunaan model struktural CAATs, hasil Q2 untuk niat penggunaan (IU), penggunaan CAATs (Use) dan dampak individu (II) masing-masing adalah 0,518, 0,271 dan 0,259. Oleh karena itu, dan karena model struktural memiliki semua Q2>0, ini berarti adopsi dan penggunaan CAAT memiliki relevansi prediktif.