Tahapan ini merupakan tahapan merubah text yang telah melalui preprocessing data menjadi data numerik agar dapat diklasifikasikan dengan menggunakan metode klasifikasi yang ada pada machine learning.
Klasifikasi
Klasifikasi merupakan tahapan dimana data yang sudah di preprocessing dan di ekstraksi fitur dilakukan perhitungan dengan metode machine learning dengan tujuan untuk membuat suatu model baru yang dihasilkan dari proses klasifikasi.
Pengujian evaluasi
Pengujian evaluasi dilakukan untuk mengetahui performansi dari metode yang digunakan dalam proses text mining. Pengujian dilakukan dengan menggunakan confusion matrix dan akan didapatkan hasil persentase dari metode seperti akurasi, recall, precision dan f1 score.
Apa itu Analisis Sentimen?
 Analisis sentimen adalah salah satu teknik text mining yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen atau emosi yang terkandung dalam teks, seperti positif, negatif, atau netral. Sentiment analysis dapat membantu perusahaan dan individu untuk memahami pandangan dan pendapat masyarakat terhadap produk, merek, acara, atau topik tertentu, sehingga dapat memperbaiki strategi pemasaran, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memperkuat reputasi merek.
Analisis sentimen dapat dilakukan dengan berbagai metode, seperti rule-based, machine learning, dan deep learning. Metode rule-based menggunakan aturan linguistik dan leksikal untuk mengidentifikasi sentimen dalam teks, sedangkan metode machine learning dan deep learning memanfaatkan teknik klasifikasi untuk memprediksi sentimen berdasarkan fitur yang diekstraksi dari teks.
Dalam aplikasi praktis, sentiment analysis dapat dilakukan pada berbagai jenis teks, seperti tweet, ulasan produk, artikel berita, dan transkripsi wawancara. Hasil sentiment analysis dapat diwakili dalam bentuk grafik, tabel, atau visualisasi lainnya untuk memudahkan pemahaman dan pengambilan keputusan.
Siapakah Debby Alita?
Debby Alita merupakan dosen muda di Universitas Teknokrat Indonesia yang memiliki penelitian di bidang text mining yaitu dengan topik analisis sentimen dan pendeteksian sarkasme.