Belajar adalah sebuah perjalanan yang menarik, dan ada dua kunci utama yang dapat membuatnya lebih efektif: mengajukan pertanyaan yang tepat dan memiliki kesabaran. Â
Ketika saya pertama kali belajar tentang machine learning, saya benar-benar tidak tahu apa-apa. Internet penuh dengan sumber ilmu pengetahuan, tetapi saya tidak tahu harus mulai dari mana—rasanya seperti memecahkan puzzle besar. Â
Di sinilah pentingnya mengajukan pertanyaan yang tepat. Memulai dengan pertanyaan yang sederhana dan jelas membantu saya fokus dan membangun fondasi. Pertanyaan seperti: Â
- Apa itu machine learning?
- Pekerjaan apa saja yang melibatkan machine learning?
- Apa roadmap untuk mempelajari machine learning bagi pemula?
Dengan memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan terkelola, saya bisa belajar lebih efektif. Â
Bahan penting kedua adalah kesabaran. Di dunia yang serba cepat saat ini, di mana perkembangan baru terjadi setiap hari, melambat mungkin terasa berlawanan dengan intuisi. Namun, otak manusia tidak memproses informasi seperti komputer. Otak kita membutuhkan pengulangan dan istirahat/berjeda untuk mempertahankan apa yang kita pelajari. Â
Penelitian menunjukkan bahwa kita melupakan 50% informasi baru dalam satu jam dan hingga 90% setelah seminggu tanpa pengulangan. Oleh karena itu, belajar secara bertahap, mengulang konsep, dan memberi waktu untuk istirahat sangat penting untuk retensi jangka panjang. Â
Akhirnya, kita semua memiliki gaya belajar yang berbeda, tetapi pembelajaran terbaik sering kali berasal dari eksperimen. Membuat sesuatu—tidak peduli seberapa sederhana—membantu memperkuat pengetahuan karena itu memberi sinyal kepada otak bahwa informasi ini penting. Eksperimen mengubah teori menjadi praktik, membuat apa yang kita pelajari lebih melekat. Â
