Mohon tunggu...
Bisnis Digital 2022D
Bisnis Digital 2022D Mohon Tunggu... Mahasiswa - Universitas Negeri Surabaya

Untuk Keperluan Mata Kuliah Manajemen Operasi yang di ajar Renny Sari Dewi, S.Kom., M.Kom.

Selanjutnya

Tutup

Inovasi

Revitalisasi Estimasi Ukuran Perangkat Lunak: Mengungkap Keajaiban Model Deep Learning dalam Prediksi yang Presisi

19 Desember 2023   14:44 Diperbarui: 19 Desember 2023   16:13 59
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Implikasi bagi Dunia Pengembangan Perangkat Lunak

Dengan adanya inovasi ini, pengembang perangkat lunak dapat mengalokasikan sumber daya dengan lebih cerdas dan akurat. Hal ini akan membantu mengurangi risiko proyek, mengoptimalkan alokasi sumber daya, serta meningkatkan kualitas dan keberhasilan proyek secara keseluruhan.

Kesimpulan

Dalam dunia yang terus berubah dengan cepat, penelitian dan pengembangan seperti ini menandai evolusi yang penting dalam estimasi ukuran perangkat lunak. Penggunaan model Deep Learning untuk estimasi ukuran perangkat lunak berbasis Function Point menjanjikan hasil yang lebih akurat, efisien, dan adaptif. Dengan terus mengeksplorasi teknologi baru, kita dapat menghadirkan inovasi yang mendorong kemajuan dalam pengembangan perangkat lunak.  

Terima kasih telah membaca! Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang topik ini, jangan ragu untuk mencari informasi lebih lanjut tentang perkembangan terbaru dalam estimasi ukuran perangkat lunak dengan model Deep Learning.

Sumber

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Inovasi Selengkapnya
Lihat Inovasi Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun