Kesimpulan
dari pengembangan estimasi upaya perangkat lunak menggunakan jaringan neural hingga pendekatan pembelajaran mendalam adalah bahwa pendekatan ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan akurasi estimasi upaya perangkat lunak dalam pengembangan proyek. Dengan menggabungkan kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran mesin yang lebih dalam, kita dapat mencapai estimasi yang lebih presisi dan komprehensif.Â
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
Beri Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!