Hasil dan Kesimpulan
Hasil keseluruhan dari penelitian yang dilakukan pada artikel tersebut adalah pengembangan metode baru menggunakan jaringan saraf tiruan untuk memperkirakan usaha pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini juga membandingkan dua arsitektur jaringan saraf tiruan yang berbeda dan menganalisis pengaruh empat nilai input terhadap perubahan kesalahan relatif minimum dalam estimasi usaha pengembangan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan dapat mengurangi kesalahan estimasi usaha pengembangan perangkat lunak dan meningkatkan akurasi serta keandalan estimasi tersebut. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa penggunaan metode COSMIC FP dalam kombinasi dengan jaringan saraf tiruan berdasarkan array ortogonal dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam estimasi usaha pengembangan perangkat lunak.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan metode COSMIC FP dalam kombinasi dengan jaringan saraf tiruan berdasarkan array ortogonal dapat meningkatkan akurasi dan keandalan estimasi usaha pengembangan perangkat lunak serta mengurangi kesalahan potensial dalam manajemen proyek. Metode ini juga dapat digunakan untuk membangun alat yang akurat dalam menilai fungsionalitas yang diperlukan untuk proyek perangkat lunak, dan memiliki potensi untuk diterapkan dalam berbagai bidang selain rekayasa perangkat lunak.
sumber artikel ilmiah terkait : DOI 10.1080/09540091.2021.1981824
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
