Data Envelopment Analysis (DEA) Pengukuran Efisiensi Beberapa Perusahaan Otomotif dan Sparepart

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS 

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

2023

ABSTRAK

 

Perubahan lingkungan bisnis yang dinamis dan penuh ketidakpastian akan mengancam kelangsungan operasional perusahaan. Efisiensi dan indikator perusahaan dalam financial distress dapat dilakukan melalui optimalisasi kinerja manajerial secara internal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi pada 4 perusahaan dalam bidang otomotif. Pendekatan yang digunakan dalam efisiensi adalah model Data Envelopment Analysis (DEA). DEA adalah suatu metode nonparametrik untuk mengukur efisiensi suatu unit pengambilan keputusan Decision Making Units (DMU). DEA membandingkan beberapa DMU yang bersifat homogen berdasarkan sejumlah input untuk menghasilkan suatu output yang diharapkan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan menggunakan DMU sebanyak 4 perusahaan otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan input dan output. Hasilnya ditemukan bahwa dalam pendekatan efisiensi terdapat dari perusahaan yang telah melakukan kinerja efisien di tahun 2022. Perusahaan disarankan untuk terus melakukan optimalisasi kinerja manajerial dalam efisiensi dan tata kelola keuangan yang baik dalam menerka lingkungan bisnis yang secara global berada pada posisi ketidakpastian.

Kata kunci: Efisiensi, Data Envelopment Analysis (DEA) , Otomotif, DMU

ABSTRACT

 

Changes in the business environment that are dynamic and full of uncertainty will threaten the continuity of the company's operations. Efficiency and company indicators in financial distress can be done through internal optimization of managerial performance. This study aims to analyze the efficiency of 4 companies in the automotive sector. The approach used in efficiency is the Data Envelopment Analysis (DEA) model. DEA is a nonparametric method for measuring the efficiency of a Decision Making Units (DMU) decision-making unit. DEA compares several DMUs that are homogeneous based on a number of inputs to produce an expected output. This study uses a descriptive method using DMU as many as 4 automotive companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) with input and output. The results found that in the efficiency approach there are companies that have performed efficiently in 2022. Companies are advised to continue optimizing managerial performance in efficiency and good financial governance in predicting the business environment that is globally in a position of uncertainty.

Keywords: Efficiency, Data Envelopment Analysis (DEA), Automotive, DMU