Apa Itu Analisis Statistika Weibull (1)

Apa Itu Analisis Statisika  Weibull. Ernst Hjalmar Waloddi Weibull (18 Juni 1887 hingga 12 Oktober 1979) adalah seorang insinyur sipil, ilmuwan material , dan matematikawan terapan asal Swedia. Distribusi Statistika Weibull dinamai menurut namanya. Dan pada tahun 1939 Weibull menerbitkan makalahnya tentang distribusi Weibull dalam teori probabilitas dan statistik. Pada tahun 1941 Weibull menerima jabatan profesor penelitian pribadi di bidang Teknik Fisika di Royal Institute of Technology di Stockholm dari produsen senjata Bofors. 

Weibull menerbitkan banyak makalah tentang kekuatan bahan , kelelahan , pecahnya padatan, bantalan , dan tentu saja, distribusi Weibull , serta satu buku tentang analisis kelelahan pada tahun 1961. Ada lebih kurang 27 makalah ini dilaporkan ke Angkatan Udara AS di Lapangan Wilbur Wright berdasarkan analisis Weibull. Pada tahun 1951 ia mempresentasikan makalahnya tentang distribusi Weibull kepada American Society of Mechanical Engineers (ASME), menggunakan tujuh studi kasus.

Weibull bergabung dengan Penjaga Pantai Swedia pada tahun 1905 sebagai taruna. Weibull naik pangkat dengan promosi menjadi subletenan pada tahun 1907, Kapten pada tahun 1916 dan Mayor pada tahun 1940. Saat berada di penjaga pantai Weibull mengambil kursus di Royal Institute of Technology . Pada tahun 1924 Weibull lulus dan menjadi profesor penuh. Weibull memperoleh gelar doktor dari Universitas Uppsala pada tahun 1932. Weibull bekerja di industri Swedia dan Jerman sebagai insinyur konsultan.

Bagaimana penjelasan dan uraian singkat metode Weibull statistika dapat dipahami. Penjelasan di awali dengan suatu simulasi menawarkan berbagai pilihan untuk memetakan proses dan prosedur dan mengoptimalkannya jika diperlukan. Terdapat berbagai kemungkinan kegunaan, mulai dari pemodelan satu pabrik hingga pemetaan seluruh lokasi, perusahaan, atau rantai pasokan.

Penjelasannya akan membahas tentang konsep simulasi dan dasar-dasar tematik untuk membangun pemahaman tentang isi simulasi. Pada langkah selanjutnya, model simulasi proses menunjukkan pendekatan yang dapat diikuti oleh simulasi proses. Prosedur tersebut menjelaskan area simulasi proses aplikasi mana yang dapat digunakan atau di mana area tersebut sering digunakan. Terakhir, dasar-dasar teori dilengkapi dengan kelebihan dan kekurangan simulasi proses.

 Metode dan prosedur untuk simulasi proses ditampilkan, namun tidak mungkin menjelaskan semua metode dan prosedur yang ditemukan dalam literatur dalam lingkup elaborasi. Oleh karena itu, fokusnya adalah pada hubungan antara pendekatan dan prosedur yang berbeda untuk menentukan kemungkinan simulasi proses seluas mungkin.

Istilah simulasi menggambarkan replikasi suatu peristiwa dalam kenyataan sedekat mungkin dengan kenyataan. Simulasi berupaya memecahkan masalah nyata dengan memperlakukannya secara abstrak. Menurut Mertens, simulasi diartikan sebagai berikut: " Mensimulasikan suatu sistem adalah bekerja dengan model yang mewakili sistem nyata. Model tersebut dapat dimanipulasi dengan cara yang tidak mungkin, terlalu berbahaya, atau terlalu mahal dengan model sebenarnya. Perilaku model simulasi dapat dipelajari dan dari sini dapat ditarik kesimpulan tentang perilaku sistem nyata.

Proses dapat digunakan untuk mengembangkan dan mengkomunikasikan informasi, data, keputusan dan instruksi. Penciptaan suatu proses " didasarkan pada aspek teknologi dan organisasi yang secara signifikan mempengaruhi kualitas dan biaya. Penting untuk dicatat di sini bahwa proses mewakili model realitas yang disederhanakan. Artinya ada proses untuk memastikan bahwa perusahaan mencapai tujuannya.Seperti yang baru saja dikutip, organisasi dan teknologi saling terkait satu sama lain. Dengan mengukur dimensi kualitas, waktu dan biaya maka efektivitas dan efisiensi perusahaan dapat terjamin secara terkendali.

Menurut Gadatsch, tujuan model proses didefinisikan sebagai berikut: " Model proses berfungsi untuk visualisasi, dokumentasi dan sebagai dasar analisis untuk perbaikan proses. Tergantung pada tujuan strategis suatu organisasi, misalnya  desain ulang proses secara menyeluruh atau otomatisasi lebih lanjut dari proses yang ada dapat diupayakan." Hal ini menunjukkan bahwa model proses harus menjadi dasar untuk pemahaman yang seragam tentang proses individu di antara karyawan. 

Tujuan dari pemodelan proses adalah untuk mengoptimalkan proses kerja dan organisasi dalam perusahaan. Pada titik ini, pengorganisasian, koordinasi, dan pengendalian ekspektasi pelanggan selama aliran proses yang efisien menghadirkan tantangan terbesar. Untuk mengatasi tantangan ini, simulasi proses dapat menjadi indikator penting untuk memetakan antarmuka ideal antara aliran proses yang efisien menggunakan simulasi sebelumnya. Untuk itu langkah selanjutnya adalah mengkaji topik model simulasi lebih detail.

Model terkait untuk simulasi proses disebut model simulasi. Komponen-komponen simulasi yang dikumpulkan pada saat ini harus dipahami sebagai elemen-elemen yang saling terkait satu sama lain, karena dapat saling mempengaruhi. Unsur-unsur tersebut tersedia dalam bentuk matematis-logis, artinya dapat diintegrasikan ke dalam program komputer (alat simulasi).

Jika variabel acak terjadi dalam model simulasi, maka proses simulasi harus dipetakan beberapa kali. Proses simulasi dipahami sebagai " replikasi perilaku suatu sistem selama periode waktu tertentu ". Bisa saja terjadi bahwa model simulasi berperilaku stokastik setiap kali dimulai lagi, yaitu perilakunya berbeda dibandingkan saat dijalankan sebelumnya. Dengan model deterministik, hanya diperlukan satu kali simulasi karena tidak ada atau sangat jarang terjadi fluktuasi.

Studi simulasi dapat digambarkan dalam langkah-langkah proses berikut: [a] Model simulasi direpresentasikan oleh sistem nyata, [b] Dilakukan satu atau lebih simulasi yang berjalan, [c]  Hasil ditentukan berdasarkan parameter yang ditentukan, dan [d] Hasil ditransfer kembali ke sistem nyata.

Model simulasi dibuat saat perilaku sistem dianalisis untuk mendapatkan wawasan tentang sistem. Selain itu, tidak menutup kemungkinan juga sistem dapat berkembang sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan. Artinya penyelesaian suatu masalah optimasi mencakup nilai masukan dan keluaran untuk tujuan tersebut. Variabel hasil, kriteria target, atau angka kunci dapat berupa nilai keluaran, sedangkan nilai masukan dapat dibagi lagi: [a]  dalam parameter (variabel masukan tetap), [b] dalam variabel dependen acak (tidak dapat dipengaruhi) atau. [c] dalam variabel keputusan (keluaran harus dioptimalkan).

Simulasi proses terutama digunakan di industri untuk memetakan seluruh siklus hidup suatu proses. Simulasi proses dapat memberikan dukungan mulai dari pengembangan, desain dan konstruksi hingga penerapan dan optimalisasi sistem. Untuk mengimplementasikan dukungan yang baru saja dijelaskan seefisien mungkin, model proses harus dikembangkan dengan lancar dalam setiap fase sepanjang siklus hidup. Beberapa perusahaan sudah mengintegrasikan simulasi mereka sendiri ke dalam proses kerja mereka.

Sistem program yang luas telah berkembang lebih lanjut dalam beberapa tahun terakhir. Saat ini, simulasi stasioner dan dinamis dapat digunakan. Simulasi yang efisien dapat menciptakan keunggulan kompetitif untuk masing-masing area aplikasi. Namun, sampai saat ini belum ada model simulasi atau lingkungan simulasi yang dapat mewakili secara memadai semua faktor siklus hidup suatu proses.

Beberapa contoh area penerapan dalam simulasi disajikan di bawah ini:

Simulasi pabrik: Dalam simulasi pabrik, aliran produk dan pesanan dipertimbangkan. Tahapan produksi individual, seperti pabrik pengepresan, cangkang bodi, sistem pengecatan, perakitan akhir, dll. dimodelkan. Tujuan dari simulasi pabrik adalah untuk dapat memetakan rantai proses di seluruh perdagangan untuk mengatasi permasalahan secara rinci secara keseluruhan. Contoh simulasi pabrik dapat berupa pengukuran buffer perantara, analisis model waktu kerja yang berbeda, atau optimalisasi waktu throughput.

Simulasi pengiriman: Simulasi pengiriman dapat dimodelkan, misalnya pada manajemen gudang, pada subarea penerimaan dan pengambilan barang serta antara pengambilan dan pengeluaran barang. Fokus simulasi pengiriman adalah menganalisis pasokan suku cadang pemasok ke produksi. Tujuan dari simulasi pengiriman adalah untuk menyediakan material yang akan diambil di lokasi yang direncanakan tepat waktu dan sesuai dengan spesifikasi logistik. Simulasi pengiriman digunakan, misalnya, untuk menentukan tingkat inventaris optimal, interval pengambilan bahan, waktu pengisian ulang atau dimensi siklus Kanban;

Berikut ini adalah model analisis Weibull adalah metode kuantitatif bidang rekayasa keandalan. Perilaku kegagalan produk teknis dicatat secara statistik dan dianalisis serta dijelaskan menggunakan apa yang disebut distribusi Weibull (dinamai menurut Ernst Hjalmar Waloddi Weibull). Analisis Weibull digunakan ketika model matematika ingin diturunkan berdasarkan data kegagalan dan digunakan untuk tujuan lebih lanjut. 

Pertama;  Distribusi Weibull menggambarkan proses kegagalan menggunakan parameter posisi dan pencar. Parameter pencar, juga dikenal sebagai parameter bentuk, menjadi perhatian khusus dari perspektif keandalan, karena nilai ini digunakan untuk membagi jenis kegagalan yang dianalisis ke dalam tiga area kurva bak mandi (I: kegagalan awal, II: kegagalan tidak sistematis / kegagalan acak, III: kegagalan keausan dan penuaan). Klasifikasi ini menarik, misalnya ketika menentukan langkah-langkah perbaikan atau ketika rencana pemeliharaan perlu ditentukan untuk komponen terkait. Kedua Analisis Weibull biasanya digunakan untuk menentukan parameter umur layanan dalam pengujian atau penggunaan lapangan. 

Ketiga  Analisis Weibull juga memberikan informasi mengenai jenis kegagalan yang berbeda saat menganalisis waktu henti. Data ini kemudian harus dipisahkan dan masing-masing dianalisis untuk mengidentifikasi mekanisme kegagalan yang saling bersaing. Ke empat Analisis Weibull juga digunakan dalam mendefinisikan pengujian yang dipercepat. Di sini, parameter bentuk yang berubah secara signifikan dengan peningkatan beban menunjukkan perubahan mekanisme kegagalan, yang mempengaruhi kemampuan transfer dari pengujian ke kondisi lapangan. Dan kelima  uji Weibull dan  distribusi Weibull digunakan untuk menunjukkan target keandalan yang diperlukan melalui pengujian.

Yang sangat penting dalam analisis Weibull adalah pertimbangan tingkat kepercayaan, karena evaluasi data masa pakai selalu didasarkan pada sampel atau jumlah data yang relatif kecil. Kesimpulan dari suatu sampel ke seluruh populasi berikutnya selalu tunduk pada ketidakpastian statistik, batas probabilitas atau kepercayaan.