Apa Itu Analisis Statistika Weibull (1)

Model terkait untuk simulasi proses disebut model simulasi. Komponen-komponen simulasi yang dikumpulkan pada saat ini harus dipahami sebagai elemen-elemen yang saling terkait satu sama lain, karena dapat saling mempengaruhi. Unsur-unsur tersebut tersedia dalam bentuk matematis-logis, artinya dapat diintegrasikan ke dalam program komputer (alat simulasi).

Jika variabel acak terjadi dalam model simulasi, maka proses simulasi harus dipetakan beberapa kali. Proses simulasi dipahami sebagai " replikasi perilaku suatu sistem selama periode waktu tertentu ". Bisa saja terjadi bahwa model simulasi berperilaku stokastik setiap kali dimulai lagi, yaitu perilakunya berbeda dibandingkan saat dijalankan sebelumnya. Dengan model deterministik, hanya diperlukan satu kali simulasi karena tidak ada atau sangat jarang terjadi fluktuasi.

Studi simulasi dapat digambarkan dalam langkah-langkah proses berikut: [a] Model simulasi direpresentasikan oleh sistem nyata, [b] Dilakukan satu atau lebih simulasi yang berjalan, [c]  Hasil ditentukan berdasarkan parameter yang ditentukan, dan [d] Hasil ditransfer kembali ke sistem nyata.

Model simulasi dibuat saat perilaku sistem dianalisis untuk mendapatkan wawasan tentang sistem. Selain itu, tidak menutup kemungkinan juga sistem dapat berkembang sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan. Artinya penyelesaian suatu masalah optimasi mencakup nilai masukan dan keluaran untuk tujuan tersebut. Variabel hasil, kriteria target, atau angka kunci dapat berupa nilai keluaran, sedangkan nilai masukan dapat dibagi lagi: [a]  dalam parameter (variabel masukan tetap), [b] dalam variabel dependen acak (tidak dapat dipengaruhi) atau. [c] dalam variabel keputusan (keluaran harus dioptimalkan).

Simulasi proses terutama digunakan di industri untuk memetakan seluruh siklus hidup suatu proses. Simulasi proses dapat memberikan dukungan mulai dari pengembangan, desain dan konstruksi hingga penerapan dan optimalisasi sistem. Untuk mengimplementasikan dukungan yang baru saja dijelaskan seefisien mungkin, model proses harus dikembangkan dengan lancar dalam setiap fase sepanjang siklus hidup. Beberapa perusahaan sudah mengintegrasikan simulasi mereka sendiri ke dalam proses kerja mereka.

Sistem program yang luas telah berkembang lebih lanjut dalam beberapa tahun terakhir. Saat ini, simulasi stasioner dan dinamis dapat digunakan. Simulasi yang efisien dapat menciptakan keunggulan kompetitif untuk masing-masing area aplikasi. Namun, sampai saat ini belum ada model simulasi atau lingkungan simulasi yang dapat mewakili secara memadai semua faktor siklus hidup suatu proses.

Beberapa contoh area penerapan dalam simulasi disajikan di bawah ini:

Simulasi pabrik: Dalam simulasi pabrik, aliran produk dan pesanan dipertimbangkan. Tahapan produksi individual, seperti pabrik pengepresan, cangkang bodi, sistem pengecatan, perakitan akhir, dll. dimodelkan. Tujuan dari simulasi pabrik adalah untuk dapat memetakan rantai proses di seluruh perdagangan untuk mengatasi permasalahan secara rinci secara keseluruhan. Contoh simulasi pabrik dapat berupa pengukuran buffer perantara, analisis model waktu kerja yang berbeda, atau optimalisasi waktu throughput.

Simulasi pengiriman: Simulasi pengiriman dapat dimodelkan, misalnya pada manajemen gudang, pada subarea penerimaan dan pengambilan barang serta antara pengambilan dan pengeluaran barang. Fokus simulasi pengiriman adalah menganalisis pasokan suku cadang pemasok ke produksi. Tujuan dari simulasi pengiriman adalah untuk menyediakan material yang akan diambil di lokasi yang direncanakan tepat waktu dan sesuai dengan spesifikasi logistik. Simulasi pengiriman digunakan, misalnya, untuk menentukan tingkat inventaris optimal, interval pengambilan bahan, waktu pengisian ulang atau dimensi siklus Kanban;

Berikut ini adalah model analisis Weibull adalah metode kuantitatif bidang rekayasa keandalan. Perilaku kegagalan produk teknis dicatat secara statistik dan dianalisis serta dijelaskan menggunakan apa yang disebut distribusi Weibull (dinamai menurut Ernst Hjalmar Waloddi Weibull). Analisis Weibull digunakan ketika model matematika ingin diturunkan berdasarkan data kegagalan dan digunakan untuk tujuan lebih lanjut. 

Pertama;  Distribusi Weibull menggambarkan proses kegagalan menggunakan parameter posisi dan pencar. Parameter pencar, juga dikenal sebagai parameter bentuk, menjadi perhatian khusus dari perspektif keandalan, karena nilai ini digunakan untuk membagi jenis kegagalan yang dianalisis ke dalam tiga area kurva bak mandi (I: kegagalan awal, II: kegagalan tidak sistematis / kegagalan acak, III: kegagalan keausan dan penuaan). Klasifikasi ini menarik, misalnya ketika menentukan langkah-langkah perbaikan atau ketika rencana pemeliharaan perlu ditentukan untuk komponen terkait. Kedua Analisis Weibull biasanya digunakan untuk menentukan parameter umur layanan dalam pengujian atau penggunaan lapangan.