Apa itu Kebetulan, Tanpa Sebab?

Selama 200 tahun, fisika Newton,  dikenal sebagai fisika klasik, dianggap tak tertandingi. fisika klasik, segala sesuatu memiliki penyebab yang pasti, dan setiap penyebab pada gilirannya memiliki penyebab. Jika Anda memikirkan skema ini lebih jauh,   akhirnya akan sampai pada penyebab pertama yang di ketahui, Big Bang. 

Determinisme mutlak mengikuti hukum fisika klasik.  Ini menyatakan  keadaan suatu sistem dapat ditentukan secara tepat setiap saat jika hanya kondisi awal yang diketahui. 

Ahli meteorologi Amerika Edward N. Lorenz meneliti ramalan cuaca yang andal untuk waktu yang lama. Untuk melakukan ini, ia menggunakan simulasi komputer dengan dua belas parameter, seperti tekanan udara dan panas, yang dimaksudkan untuk memprediksi cuaca dengan tepat. 

Dia memasukkan semua nilai secara profesional dan kemudian hanya membulatkan satu nilai input dari 0,506127 menjadi 0,506. Akibatnya, ramalan cuaca berubah secara radikal. Satu perubahan kecil dalam kondisi awal ini menyebabkan keadaan akhir yang sama sekali berbeda. Keadaan ini ternyata merupakan sifat fisik fundamental dan kemudian dijelaskan dengan teori chaos

Untuk pemahaman yang lebih baik, penjelasan tentang topik kausalitas berikut: Menurut mekanika Newton, semua sistem harus, setidaknya secara teoritis, menjadi kausal lemah. Ini berarti  penyebab yang sama selalu memiliki akibat yang sama. 

Namun, sistem kausal yang lemah ini cenderung menjadi kasus yang luar biasa, karena pada kenyataannya keadaan awal jarang dapat direproduksi secara tepat dalam eksperimen. Yang lebih umum adalah sistem kausal yang kuat di mana penyebab yang sama menghasilkan efek yang serupa Edward Lorenz membulatkan parameter sedikit dengan harapan  hasilnya akan berubah dengan jumlah kecil yang sama. 

Tetapi yang sebenarnya dia ukur adalah sebuah sistem yang keadaannya berubah secara radikal, meskipun kondisi awalnya hanya berubah sedikit dengan pembulatan. Sistemnya berperilaku tidak lemah atau kuat secara kausal. Dia menemukan sistem kausal yang sama sekali baru, sistem yang kacau balau.

Kita menghadapi sistem yang kacau lebih sering dalam kehidupan sehari-hari daripada yang mungkin disadari pada awalnya. Mereka ditemukan dalam cuaca, harga saham, detak jantung, kemacetan dan distribusi populasi.

 Bertentangan dengan apa yang mungkin disarankan oleh istilah "kacau", bagaimanapun, sistem ini tertata dengan baik dan sepenuhnya deterministik. Jika seseorang mengetahui kondisi awal dengan semua akurasi, keadaan akhir akan sama dapat diprediksi. Oleh karena itu istilah kekacauan deterministik berlaku.

Lorenz  menemukan  penyimpangan awalnya kecil dan hanya meningkat secara eksponensial dari waktu ke waktu, sehingga nilai ramalan hanya berakhir dalam kekacauan di beberapa titik kemudian. 

Setiap orang yang mengetahui laporan cuaca pernah mengalami fenomena tersebut sebelumnya. Sementara seseorang biasanya masih dapat mengandalkan ramalan untuk tiga hari ke depan, ramalan menjadi semakin tidak dapat diandalkan di masa depan yang lebih jauh.