- Penggunaan sensor dan internet of things (IoT) untuk monitoring jaringan dan mendapatkan data kondisi peralatan. Data tersebut dapat digunakan untuk aplikasi pemeliharaan prediktif.
- Jaringan yang dapat memperbaiki sendiri sistemnya ketika terjadi gangguan.
Sejarah awal AI dimulai dengan formulasi logika dan matematika. Pelopor seperti Gottfried Wilhelm Leibniz yang membuat konseptualisasi pernyataan matematis dan George Boole yang mengembangkan aljabar boolean menjadi dasar dalam perkembangan dunia pemrograman komputer. Kemudian Alan Turing memperkenalkan konsep mesin cerdas juga turut berkontribusi dalam perkembangan AI.
Saat ini berbagai macam artificial intelligence yang banyak berkembang antara lain:
-Â Artificial Neural Network (ANN) : Â model komputasi yang terinspirasi oleh cara kerja jaringan syaraf biologis di otak manusia. ANN terdiri dari lapisan-lapisan neuron yang saling terhubung dan dapat belajar serta membuat keputusan berdasarkan data input. Jaringan ini digunakan dalam berbagai tugas pembelajaran mesin seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa, dan pemodelan prediktif. Melalui pelatihan, ANN dapat mengenali pola dan meningkatkan akurasi, menjadikannya alat yang kuat dalam aplikasi AI.
- Fuzzy logic adalah sistem matematika yang meniru penalaran manusia yang bersifat perkiraan. Fuzzy logic adalah pengembangan dari logika biner. Berbeda dengan logika biner tradisional (1/benar atau 0/salah), fuzzy logic dapat menghasilkan nilai berada di antara 0 dan 1, mewakili tingkat kebenaran. Sistem ini digunakan dalam aplikasi yang memerlukan penalaran mirip manusia, misalnya pendingin udara atau mesin cuci).
- Selain ANN dan fuzzy logic, terdapat juga beberapa AI yang digunakan dalam optimisasi seperti Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Bee Colony Optimization, Harris Hawk Optimization, dan masih banyak lagi metode optimasi menggunakan AI yang terinspirasi dari alam.
AI juga dapat diklasifikasikan berdasarkan teknologi yang digunakan dalam perancangannya seperti Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Robotics, Computer Vision, dan Expert Systems.
Â
