Mohon tunggu...
Taufiq Ariefianto
Taufiq Ariefianto Mohon Tunggu... Guru - Guru Informatika SMA Negeri 3 Purwokerto

Penulis Juga Bagian Dari Netizen Dengan Nama Babeh Opiq 76 Dapatkan juga tulisan kami di https://babehopiq76.blogspot.com/ dan video dari kami di https://www.youtube.com/channel/UCFnbiRF9h_OQRSLsoMcyzVw serta medsos kami di https://instagram.com/taufiq.ariefianto?igshid=YmMyMTA2M2Y= dan https://www.facebook.com/taufiq.ariefianto

Selanjutnya

Tutup

Pendidikan

Deep Learning dan Artificial Intelligence (AI): Menjelajah Dunia Teknologi Canggih

18 November 2024   19:52 Diperbarui: 18 November 2024   19:53 608
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Pendidikan. Sumber ilustrasi: PEXELS/McElspeth

Deep learning membuka potensi AI yang lebih besar. Metode ini memungkinkan AI untuk belajar dari pengalaman dan data, mirip dengan cara manusia belajar dari interaksi mereka dengan dunia sekitar. Hal ini memungkinkan aplikasi AI untuk berkembang dan beradaptasi dengan tantangan dan situasi baru.

Contoh terbaik dari dampak deep learning dalam AI dapat dilihat pada mobil otonom. Mobil ini menggunakan deep learning untuk memahami lingkungan sekitar, mengenali rambu lalu lintas, pejalan kaki, dan kendaraan lain, serta mengambil keputusan secara real-time untuk mengemudi dengan aman. Ini adalah contoh dari penerapan AI yang tidak akan mungkin ada tanpa teknologi deep learning.

Tantangan dan Masa Depan AI serta Deep Learning

Meskipun deep learning memberikan kemajuan besar dalam AI, teknologi ini masih menghadapi berbagai tantangan. Salah satunya adalah kebutuhan akan data yang sangat besar dan sumber daya komputasi yang kuat. Selain itu, interpretabilitas atau kemampuan untuk memahami bagaimana model deep learning membuat keputusan juga menjadi isu yang harus diatasi, terutama dalam aplikasi yang mempengaruhi kehidupan manusia.

Namun, dengan kemajuan dalam perangkat keras (seperti GPU dan chip khusus), serta algoritma yang lebih efisien, masa depan deep learning dan AI tampaknya sangat cerah. Di masa depan, kita dapat mengharapkan AI yang semakin cerdas dan lebih mampu beradaptasi dengan berbagai situasi yang kompleks.

Deep learning dan AI memiliki hubungan yang sangat erat, dengan deep learning sebagai metode yang memungkinkan AI untuk berfungsi dengan lebih canggih dan efisien. Sementara AI adalah konsep luas yang mencakup berbagai pendekatan dan aplikasi, deep learning merupakan salah satu kekuatan utama yang mendorong kemajuan teknologi AI yang kita lihat sekarang. Seiring berkembangnya teknologi ini, kita dapat mengharapkan lebih banyak lagi inovasi yang akan mengubah cara kita hidup dan bekerja.

Inilah mengapa memahami keterkaitan antara deep learning dan AI sangat penting dalam menghadapi masa depan yang semakin didominasi oleh kecerdasan buatan. Teknologi ini tidak hanya membuka peluang baru, tetapi juga menghadirkan tantangan yang perlu kita hadapi bersama.

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Pendidikan Selengkapnya
Lihat Pendidikan Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun