Aplikasi Phyton Programming pada Audit Usaha Jasa Konstruksi

Apa itu Python?

Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan dalam aplikasi web, pengembangan perangkat lunak, ilmu data, dan machine learning (ML). Developer menggunakan Python karena efisien dan mudah dipelajari serta dapat dijalankan di berbagai platform. Perangkat lunak Python dapat diunduh secara gratis, terintegrasi baik dengan semua tipe sistem, dan meningkatkan kecepatan pengembangan.

Apa saja manfaat dari Phyton?

Manfaat Phython mencakup:

Developer dapat dengan mudah membaca dan memahami program Phyton karena memiliki sintaksis dasar seperti dalam bahasa Inggris.

Phyton membuat developer lebih produktif karena mereka dapat menulis program Phyton menggunakan baris kode yang lebih sedikit dibandingkan dengan bahasa lainnya.

Phyton memiliki pustaka standar besar berisi kode yang dapat digunakan kembali untuk hampir semua tugas. Sehingga, developer tidak perlu menulis kode dari awal.

Developer dapat dengan mudah menggunakan Phtyon dengan bahasa pemrograman populer lain seperti Java, C, dan C++.

Komunitas aktif Phyton memiliki jutaan developer pendukung di seluruh dunia. Jika Anda mengalami kesulitan, Anda bisa mendapatkan dukungan cepat dari komunitas.

Tersedia banyak sumber daya bermanfaat di internet jika Anda ingin mempelajari Phyton. Contohnya, Anda dapat dengan mudah menemukan video, tutorial, dokumentasi, dan panduan developer.

Phyton portabel untuk beragam sistem operasi komputer seperti Windows, macOS, Linux, dan Unix.

Bagaimana cara penggunaan Phyton?

Bahasa Phyton memiliki beberapa kasus penggunaan dalam pengembangan aplikasi, termasuk dalam contoh berikut:

Pengembangan web sisi server

Pengembangan web sisi server meliputi fungsi backend kompleks yang dijalankan situs web untuk menampilkan informasi kepada pengguna. Contohnya, situs web harus berinteraksi dengan basis data, berkomunikasi dengan situs web lain, dan melindungi data saat mengirimkannya melalui jaringan.

Phyton bermanfaat untuk menulis kode sisi server karena menawarkan banyak pustaka yang berisi kode yang telah ditulis sebelumnya untuk fungsi backend kompleks. Developer juga menggunakan beragam kerangka kerja Phyton yang menyediakan semua peralatan yang dibutuhkan untuk membangun aplikasi web dengan cepat dan lebih mudah. Contohnya, developer dapat membuat kerangka aplikasi web dengan cepat karena mereka tidak perlu menulisnya dari awal. Mereka kemudian dapat mengujinya menggunakan alat pengujian kerangka kerja, tanpa bergantung pada alat pengujian eksternal.

Otomatisasi dengan skrip Phyton

Bahasa penulisan adalah bahasa pemrograman yang mengotomatiskan tugas yang biasanya dikerjakan manusia. Pemrogram banyak menggunakan skrip Phton untuk mengotomatiskan tugas sehari-hari seperti berikut:

Mengganti nama file dalam jumlah besar sekaligus

Mengoversi file ke dalam tipe file lain

Menghapus kata-kata ganda dalam file teks

Menjalankan operasi matematika dasar

Mengirim pesan email

Mengunduh konten

Melakukan analisis log dasar

Mencari kesalahan dalam beberapa file

Ilmu data dan machine learning

Ilmu data mengekstraksi pengetahuan berharga dari data, dan machine learning (ML) mengajari komputer untuk secara otomatis belajar dari data dan membuat prediksi akurat. Ilmuwan data menggunakan Phyton untuk tugas ilmu data seperti sebagai berikut:

Memperbaiki dan menghapus data yang salah, yang disebut dengan pembersihan data

Mengekstraksi dan memilih berbagai fitur data

Pelabelan data, yaitu menambahkan nama yang bermakna untuk data

Mencari statistik yang berbeda dari data

Memvisualisasikan data dengan menggunakan diagram dan grafik seperti diagram garis, grafik batang, histogram, dan diagram lingkaran

Ilmuwan data menggunakan pustaka ML Phyton untuk melatih model ML dan membangun pengklasifikasi yang mengklasifikasikan data secara akurat. Orang-orang di berbagai bidang menggunakan pengklasifikasi berbasis Phyton untuk melakukan tugas klasifikasi seperti klasifikasi citra, teks, dan lalu lintas jaringan; pengenalan suara; dan pengenalan wajah. Ilmuwan data juga menggunakan Phyton untuk deep learning, sebuah teknik ML lanjutan.

Pengembangan perangkat lunak

Developer perangkat lunak sering menggunakan Phyton untuk berbagai tugas pengembangan dan aplikasi perangkat lunak seperti sebagai berikut:

Melacak bug dalam kode perangkat lunak

Secara otomatis membangun perangkat lunak

Menangani manajemen proyek perangkat lunak

Mengembangkan prototipe perangkat lunak

Mengembangkan aplikasi desktop menggunakan pustaka Antarmuka Pengguna Grafis (GUI)

Mengembangkan game sederhana berbasis teks hingga video game yang kompleks

Otomatisasi pengujian perangkat lunak

Pengujian perangkat lunak adalah proses pemeriksaan jika hasil aktual dari perangkat lunak cocok dengan hasil yang diharapkan untuk memastikan bahwa perangkat lunak tersebut bebas dari kesalahan.

Developer menggunakan kerangka kerja pengujian unit Phyton, seperti Unittest, Robot, dan PyUnit, untuk menguji fungsi yang ditulis.

Para penguji perangkat lunak menggunakan Phyton guna menulis kasus pengujian untuk berbagai skenario pengujian. Contohnya, mereka menggunakannya untuk menguji antarmuka pengguna dari aplikasi web, beberapa komponen perangkat lunak, dan fitur baru.

Developer dapat menggunakan beberapa alat untuk menjalankan skrip pengujian secara otomatis. Alat ini dikenal dengan alat Integrasi Berkelanjutan/Deployment Berkelanjutan (CI/CD). Penguji dan pengembang perangkat lunak menggunakan alat CI/CD seperti Travis CI dan Jenkins untuk mengotomatiskan pengujian. Alat CI/CD secara otomatis menjalankan skrip pengujian Phyton dan melaporkan hasil pengujian kapan saja pengembang memperkenalkan perubahan kode baru.

dokpri2

Bagaimana Peran Auditing dalam penggunaan Phyton ?

Python, bahasa pemrograman serbaguna, sangat berperan untuk audit. Teknologi ini dengan cepat menjadi pendamping yang sangat dibutuhkan bagi auditor, membantu auditor mencapai tingkat efisiensi baru dan memberikan hasil yang luar biasa.

Fleksibilitas Python dalam Audit Internal

Berikut adalah gambaran lebih dekat bagaimana Python merevolusi bidang audit internal:

1. Ekstraksi dan Analisis Data

Auditor sering kali bergulat dengan sejumlah besar data. Berkat alat manipulasi data Python yang mudah digunakan seperti Pandas dan NumPy, auditor kini memiliki sekutu penting dalam mengekstraksi, memproses, dan menganalisis data secara efisien.  Python melengkapi auditor untuk dengan cepat mengidentifikasi pola, anomali, dan inkonsistensi dalam catatan keuangan, yang merupakan aspek penting dari tanggung jawab mereka.

2. Otomatisasi

Otomatisasi telah benar-benar merevolusi cara auditor internal beroperasi. Python memainkan peran penting dalam memungkinkan auditor mengotomatiskan tugas sehari-hari, mulai dari pengumpulan dan rekonsiliasi data hingga pembuatan laporan. Hal ini tidak hanya mengurangi potensi kesalahan tetapi juga membebaskan waktu auditor, memungkinkan mereka berkonsentrasi pada aktivitas yang memberikan nilai lebih besar.

3. Visualisasi Data

Seni komunikasi yang efektif sangat penting dalam temuan audit. Pustaka visualisasi data Python, seperti Matplotlib dan Seaborn, memungkinkan auditor membuat bagan dan grafik yang informatif dan interaktif yang menyampaikan wawasan dengan jelas dan berdampak. Visualisasi memudahkan pemangku kepentingan untuk memahami pentingnya hasil audit.

4. Deteksi Penipuan

Python adalah kunci utama dalam perang melawan penipuan bagi auditor internal. Dengan memanfaatkan pembelajaran mesin dan teknik analisis data, auditor dapat mengembangkan algoritma dan model yang secara otomatis mengidentifikasi aktivitas keuangan mencurigakan. Python berfungsi sebagai pelindung bagi organisasi, membantu mengungkap penyimpangan dan memastikan integritas keuangan.

5. Analisis Jejak Audit

Kemampuan untuk menganalisis log audit dan melacak aktivitas pengguna serta perubahan sistem sangat penting untuk menilai pengendalian internal. Python memainkan peran penting dalam melakukan analisis ini, mengungkap tindakan yang tidak sah atau mencurigakan di dalamnya.

6. Pelaporan yang Disesuaikan

Fleksibilitas adalah ciri khas Python, memungkinkan auditor menghasilkan laporan audit yang disesuaikan dengan kebutuhan unik organisasi mereka. Auditor dapat membuat laporan terperinci yang berfokus pada bidang-bidang penting yang menjadi perhatian, memastikan pemangku kepentingan memiliki akses terhadap informasi tepat yang diperlukan untuk pengambilan keputusan.

7. Penilaian Risiko

Python memfasilitasi kuantifikasi dan penilaian risiko dalam suatu organisasi. Dengan menggunakan model statistik, auditor dapat mengevaluasi kemungkinan dan dampak berbagai risiko, sehingga membantu organisasi dalam memprioritaskan upaya mitigasi risiko.

8. Pengambilan Sampel Statistik

Untuk mengaudit kumpulan data besar, Python menjadi alat yang sangat diperlukan untuk pengambilan sampel statistik. Skrip Python digunakan untuk memilih sampel yang representatif untuk tujuan audit, memastikan bahwa proses audit tetap efisien dan akurat.

9. Analisis Teks

Pustaka Natural Language Processing (NLP) Python adalah tambang emas bagi auditor yang bekerja dengan data tekstual. Pustaka ini memungkinkan auditor menganalisis dan mengkategorikan teks dengan lebih efisien, menghemat waktu, dan meningkatkan akurasi analisis.

10. Pemantauan Berkelanjutan

Skrip Python dibuat dengan cermat untuk pemantauan berkelanjutan terhadap data keuangan dan metrik utama.  Pendekatan ini memberikan peringatan secara real-time ketika aktivitas yang tidak biasa atau ambang batas yang telah ditentukan terpenuhi, sehingga memungkinkan auditor untuk merespons dengan cepat terhadap potensi masalah.

Kemampuan Phyton, seperti ekstraksi data, otomatisasi, visualisasi data, dan deteksi penipuan, memberdayakan auditor untuk mencapai tingkat efisiensi, presisi, dan efektivitas keseluruhan yang lebih tinggi dalam pekerjaan auditing.

DAFTAR REFERENSI

 

https://aws.amazon.com/id/what-is/python/

https://dqlab.id/intip-fungsi-python-dalam-bidang-keuangan-dan-perbankan

https://www.linkedin.com/pulse/pythons-auditing-revolution-from-good-great-7tktc/