3. Kompresi Data:
              a. Gunakan algoritma seperti Run-Length Encoding (RLE) untuk mengurangi ukuran matriks adjacency dalam komunikasi.
Peluang AplikasiÂ
1. Blockchain Dinamis:
Terapkan sebagai mekanisme enkripsi konsensus adaptif untuk meningkatkan keamanan blockchain.
2. Enkripsi IoT:
Skema ini sangat cocok untuk IoT karena adaptivitasnya memungkinkan perlindungan terhadap lingkungan dinamis.
3. Privasi Federated Learning:
Gunakan untuk melindungi data dalam skenario pembelajaran terdistribusi.
Desain ini dibangun untuk menjaga adaptivitas dan keamanan tinggi, sekaligus mengatasi keterbatasan pada kompleksitas komputasi dan ketergantungan sinkronisasi waktu.
Desain Kriptografi Berbasis Graf Temporal Berbobot dengan Efek Relativitas
