b. Kelebihan:
Tahan terhadap serangan klasik karena kompleksitas masalah isomorfisme.
Pemodelan intuitif menggunakan teori graf.
c. Kekurangan:
Kurang Tahan terhadap Komputer Kuantum: Algoritma seperti Grover atau Shor dapat memecahkan banyak masalah di GBC lebih cepat.
Graf Statis: Struktur graf tidak berubah sehingga lebih rentan terhadap analisis berulang.
d. Aplikasi:
Sistem identifikasi berbasis graf.
Public-key cryptosystems berbasis masalah teoritis graf.
3. Graph Neural Networks (GNN) untuk Kriptografi
a. Karakteristik Utama: