Kekurangan:
- Ketergantungan pada kondisi cuaca. Sebagai satelit optik, citra Sentinel-2 rentan terhadap gangguan oleh kondisi cuaca buruk seperti awan dan kabut, yang dapat mengurangi kualitas dan ketersediaan data.
- Volume data yang besar. Resolusi yang tinggi dan banyaknya band spektral menghasilkan volume data yang sangat besar, yang memerlukan kapasitas penyimpanan dan pemrosesan yang lebih besar.
3. Citra Landsat-8
Landsat-8 adalah bagian dari program Landsat yang dijalankan oleh United States Geological Survey (USGS) dan NASA. Satelit ini diluncurkan pada tahun 2013 sebagai penerus dari satelit Landsat sebelumnya.
Kelebihan:
- Resolusi spasial yang memadai. Landsat-8 menyediakan resolusi spasial 15-30 meter tergantung pada band, yang cukup untuk banyak aplikasi pemantauan lingkungan dan pemetaan skala regional.
- Rekaman data jangka panjang. Program Landsat telah beroperasi sejak 1972, memberikan seri data jangka panjang yang sangat berharga untuk analisis perubahan jangka panjang.
- Landsat-8 memiliki 11 band spektral, mencakup spektrum tampak hingga inframerah termal, yang memungkinkan berbagai aplikasi seperti pemantauan vegetasi, analisis perubahan lahan, dan pemantauan suhu permukaan.
Kekurangan:
- Resolusi temporal lebih rendah. Landsat-8 memiliki revisit time sekitar 16 hari, yang lebih lama dibandingkan Sentinel-2, sehingga kurang ideal untuk pemantauan perubahan cepat.
- Kerentanan terhadap kondisi cuaca. Sebagai sensor optik, citra Landsat-8 juga terganggu oleh awan dan kondisi cuaca buruk.
- Resolusi Spasial yang Tidak Optimal. Meskipun resolusi spasial Landsat-8 memadai, beberapa aplikasi mungkin memerlukan resolusi yang lebih tinggi, seperti yang ditawarkan oleh satelit komersial atau sensor optik lainnya.
INTERPRETASI CITRA
 Interpretasi citra merupakan kegiatan mengkaji foto udara dan atau citra dengan maksud untuk mengidentifikasi objek dan menilai arti pentingnya objek tersebut. Interpretasi secara manual adalah interpretasi data penginderaan jauh yang mendasarkan pada pengenalan ciri/karakteristik objek secara keruangan. Karakteristik objek dapat dikenali berdasarkan 8 unsur interpretasi yaitu bentuk, ukuran, pola, bayangan, rona/warna, tekstur, situs, dan asosiasi.
1. Interpretasi Citra Sentinel-1 AWS-IW-VVVH Enhanced Visualization
2. Interpretasi Citra Sentinel-2 L2A True Color
