Seperti yang kita ketahui data merupakan aset penting yang dimiliki oleh sebuah bisnis. Contoh data itu, misalnya catatan transaksi keuangan, database pelanggan, survei kepuasan pelanggan, atau bukti rekaman komunikasi melalui email dan pesan.
Sedangkan, Data Analis adalah seseorang yang menganalisa data untuk mencari cara dalam memecahkan masalah dalam bisnis. Dengan banyaknya data yang tersedia seorang Data Analis mampu menerjemahkan data-data yang berupa angka-angka menjadi laporan yang dapat dipahami manajer dan para stakeholder.
Data analis memiliki tujuan utama yaitu mengidentifikasi pola dan tren dari data, sehingga manajer dan para stakeholder dapat mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi tersebut.
Manfaat data analis bagi sebuah bisnis antara lain :
- Keputusan Bisnis, manfaat ini bisa menjadi keuntungan besar karena bisnis akan selalu memiliki keputusan terbaik dan terjamin untuk menghindari risiko seperti kerugian finansial.
- Peningkatan Efisiensi, manfaat ini dapat menjadikan sebuah bisnis dapat memiliki pandangan menyeluruh terkait apa saja pekerjaan yang perlu dilakukan dan diproritaskan, sehingga meningkatkan efisiensi seluruh perusahaan.
- Peningkatan Kualitas Produks dan Layanan, manfaat ini dapat membuat bisnis bisa mengetahui berbagai hal untuk meningkatkan produk dan layanan, seperti mengetahui cara pelanggan dalam berinteraksi.
Data analis juga memiliki tugas – tugas yang sangat bervariasi tergantung pada jenis perusahaan dan sejauh mana bisnis mengadopsi praktik pengambilan keputusan berbasis data. Namun secara umum, tusag seorang data analis biasanya mencakup hal-hal sebagai berikut :
Merancang dan memelihara sistem data dan database, termasuk memperbaiki kesalahan pengodean dan masalah terkait data lainnya.
Menggali data dari sumber primer dan sekunder, kemudian menata ulang data tersebut dalam format yang dapat dengan mudah dibaca oleh manusia atau mesin.
Menggunakan software atau perangkat lunak khusus untuk menginterpretasikan kumpulan data dan mengolah tren data. Pola-pola yang ada sangat berharga dalam upaya prediksi bisnis ke depannya.
Menyiapkan laporan untuk jajaran eksekutif dengan secara efektif mengkomunikasikan tren, pola, dan prediksi menggunakan data yang relevan.
Berkolaborasi dengan programmer, developer, dan team leader untuk mengidentifikasi peluang perbaikan proses, merekomendasikan dan memodifikasi sistem serta mengembangkan kebijakan untuk tata kelola data yang lebih baik.
Membuat dokumentasi yang memungkinkan stakeholders paham dengan langkah- langkah proses analisis data dan menduplikasi analisis jika diperlukan.
Untuk menjadi seorang data analis yang baik dan handal, berikut adalah beberapa langkah yang bisa kalian ikuti :
- Pelajari wawasan dasar tentang data analis. Pahami teori dasarnya terlebih dulu. Pelajari peran data di dalam bisnis serta berbagai tanggung jawab yang mesti dijalankan oleh seorang data analis.
- Bangun kemampuan teknis. Kuasai berbagai skill wajib data analis, seperti bahasa pemrograman, data cleaning, data warehousing, dan juga visualisasi data.
- Mulai kerjakan proyek. Agar skillmu terasah secara sempurna, kamu perlu mengaplikasikan kemampuanmu ke dalam proyek data analis. Proyek ini bisa kamu dapatkan melalui kursus online atau magang.
- Buat portofolio yang menarik. Pastikan dirimu terlihat menarik di mata para recruiter. Untuk itu, kamu perlu membangun portofolio menarik yang berisi list skill serta proyek-proyek yang pernah kamu kerjakan.
- Tingkatkan kredibilitas melalui sertifikat. Agar portfolio mu semakin mentereng, kamu bisa menambahkan sertifikat data analis ke dalamnya. Sehingga, recruiter bisa menjadi semakin yakin dengan kompetensimu.
- Carilah lowongan entry-level data analis. Setelah memiliki skill, pengalaman, dan juga portofolio yang menarik, kamu bisa mulai mencari lowongan entry-level data analis.
Kesimbulan yang bisa diambil dari pentingnya data analis bagi sebuah bisnis adalah Ada dua alasan sederhana mengapa keberadaan data analis penting bagi bisnis. Pertama, berguna untuk pengambilan keputusan. Kedua, berbasis bukti dan fakta. Gabungkan kedua atribut ini dan data analis akan menjadi senjata yang ampuh untuk sebuah bisnis.
Mendasarkan keputusan pada informasi empiris adalah cara yang jauh lebih tepat untuk memecahkan masalah. Meskipun ini tidak berarti analis data selalu 100% akurat, tetapi ini adalah cara terbaik untuk memprediksi tren di masa depan dan menarik kesimpulan tentang peristiwa masa lalu. Data analis jauh lebih dari sekadar mampu meningkatkan laba perusahaan. Data analis juga membantu bisnis dalam mengambil keputusan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, dan menemukan peluang bisnis baru.
