Perkembangan yang sangat pesat tidak saja terjadi pada perangkat keras, tetapi juga perangkat lunak. Dalam kurun 20 tahun, kecepatan perangkat keras komputer meningkat 1.000 kali, tetapi kinerja perangkat lunak meningkat 43.000 kali.
Hal yang tidak rutin pun mulai mampu dilakukan komputer. Sebuah perangkat lunak bernama StatsMonkey mampu mengolah data olahraga dan menulis berita yang menarik seperti yang biasa dilakukan jurnalis. Media besar, seperti Forbes, menggunakannya untuk menghasilkan artikel secara otomatis dalam beberapa bidang, seperti olahraga, bisnis, dan politik.
Apabila sebelumnya diyakini bahwa komputer hanya menjalankan apa yang telah diprogramkan, kini secara nyata komputer yang menjalankan algoritma machine learning juga mampu mengolah data dalam jumlah besar dan mengungkapkan relasi antardata tersebut, lalu akan menuliskan program berdasarkan temuan. Kemampuan komputer terus dikembangkan memasuki area yang eksklusif bagi manusia, yaitu kemampuan menunjukkan keingintahuan dan kreativitas.
Sebagai contoh, Universitas Cornell membangun sistem yang mampu menemukan hukum alam dasar berdasarkan pada data hasil percobaan. Hal ini mirip dengan kemampuan seorang ilmuwan. Sistem ini tidak hanya pasif mengamati, tetapi juga mampu bertanya, yang menjadi dasar keingintahuan.
Ilmuwan komputer di Stanford mengembangkan teknik genetic programming, yang memungkinkan algoritma komputer membuat rancangan sendiri sehingga disebut sebagai mesin pencipta otomatis. Keunggulan penting dibandingkan manusia adalah mesin ini tidak terkendala dengan konsepsi terdahulu sehingga lebih besar kemungkinannya untuk menemukan pendekatan baru yang outside-the-box terhadap sebuah masalah.
Komputer juga mampu menciptakan komposisi musik. Komposisi yang diberi judul “Transits-Into an Abyss”, yang pernah dimainkan London Symphony Orchestra, diciptakan Iamus, sekumpulan komputer yang menjalankan algoritma inteligensi buatan (AI). Selanjutnya, komputer kemungkinan segera memiliki kemampuan untuk merumuskan strategi atau menemukan pendekatan baru dalam masalah manajemen.
Di bidang kesehatan, komputer dengan inteligensi buatan mampu melakukan diagnosis. IBM bersama pusat kanker di Universitas Texas mengembangkan sistem untuk membantu onkolog (ahli kanker) mendiagnosis kasus leukemia. Sistem ini mampu memberikan saran untuk opsi pengobatan, memberi resep obat yang tepat, dan informasi efek samping bagi pasien.
Buku ini menunjukkan bidang-bidang yang terdampak oleh teknologi otomasi. Dengan perkembangan yang terjadi, bukan hanya pekerjaan blue-collar, melainkan white-collar pun terancam.
Paradoks
Di balik perkembangan yang terjadi, muncul kekhawatiran yang menjadi paradoks. Apabila makin banyak peran manusia tergantikan oleh mesin, akan makin banyak pengangguran atau turunnya nilai sebuah profesi. Apabila ini terjadi, makin banyak orang yang tidak mampu lagi membeli produk yang ditawarkan. Pada akhirnya, untuk apa menghasilkan produk dengan produktivitas makin tinggi tetapi tidak mampu diserap pasar, yang akan berdampak balik pada bisnis produk tersebut.
Namun, apabila dampaknya terjadi dalam jangka pendek, diharapkan pekerjaan baru tercipta dan pekerja yang tergusur itu menemukan peluang baru. Pekerjaan baru ini menawarkan gaji yang lebih baik, tetapi tentu saja menuntut keterampilan yang lebih daripada sebelumnya.
