2. Banyak Jalur yang Harus DianalisaÂ
Pengolah data yang mengharuskan banyak jalur variabel yang dapat dianalisa mengakibatkan banyak analisa, Untuk optimalisasi pengelolaan data sebaiknya peneliti menggunakan aplikasi Smart - PLS. Aplikasi ini lebih detail menganalisa besar hubungan atau pengaruh dari setiap indikator ke variabel, dan dari variabel ke variabel yang lain.
3. Terdapat Variabel Terikat Lebih dari SatuÂ
Apabila dalam suatu penelitian terdapat variabel terikat yang lebih dari satu, maka sebaiknya untuk menggunakan aplikasi Smart - PLS tersebut. Variabel terikat tersebut merupakan variabel independen yang menjadi penentu variabel regresi linear.
4. Peneliti Menginginkan Melakukan Analisa Langsung Berdasarkan IndikatorÂ
Indikator pada setiap variabel penelitian dapat menjadi penentu peneliti menganalisis data dengan mudah. Maka dari itu, apabila peneliti menginginkan melakukan analisa langsung dari indikator yang ada, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi Smart - PLS. Pada aplikasi lain seperti SPSS atau SATA belum muncul nilai pengaruh atau hubungan pada setiap indikator variabel penelitian.
5. Terdapat Model yang Memuat Indikator FormatifÂ
Apabila dalam indikator tersebut terdapat model formatif, maka sebaiknya untuk menggunakan aplikasi pengolah data dari Smart - PLS. Dengan demikian, bisa dilihat uji normalitas dengan cepat dan tepat. Mengolah data dengan menggunakan aplikasi olah data Smart - PLS lebih memudahkan untuk uji normalitas. Penelitian yang menggunakan banyak variabel, tentunya tidak akan sulit karena adanya aplikasi tersebut. Sekalipun variabel tersebut terjadi overfitting diantara variabel-variabel responsif.
Tujuan Partial Least Square
Walaupun Partial Least Square (PLS) digunakan untuk menkonfirmasi teori, akan tetapi aplikasi ini dapat juga digunakan untuk menjelaskan ada atau tidaknya hubungan antara variabel laten. Partial Least Square dapat menganalisis sekaligus konstruk yang dibentuk dengan indikator refleksif dan indikator formatif dan hal ini tidak mungkin dijalankan dalam Structural Equation Model (SEM) karena akan terjadi unidentified model. PLS mempunyai dua model indikator dalam penggambarannya, yaitu:
1. Model Indikator Refleksif
