Mengenal Data Mining, Cara Kerja, dan Penerapannya yang Sering Kita Temui

Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh...

Hallo teman - teman semua. Pernakah kalian mendengar istilah "Data Mining"? Ketika mendengar isitilah tersebut, apa kata yang terbesik di pikiran teman - teman? Mengumpulkan, mengelola, analisis, data, informasi, mencari, atau lainnya? Kata - kata yang penulis tuliskan tadi meruapakan gambaran umum dari data mining. Lantas, apa sebenarnya data mining itu? Bagaimana cara kerjanya? Apa contoh penerapannya yang sering dijumpai dalam kehidupan sehari - hari? 

Apa Itu Data Mining?

Data mining berasal dari dua kata, yakni data dan mining. Data merupakan sekumpulan fakta yang ada di lapangan. Dari kumpulan data yang ada, diperoleh informasi. Kemudian informasi tersebut menjadi sumber pengetahuan. Hubungan antara data, informasi dan pengetahuan sering digambarkan dengan segitiga pengetahuan. Adapaun mining dalam konsep data mining berarti proses pengumpulan dan pengolahan data.

Data mining adalah proses pengumpulan dan pengolahan data untuk mengidentifikasi pola dan hubungan antar data yang dapat digunakan sebagai rujukan atau referensi dalam pengambilan keputusan maupun strategi bisnis. Data mining digunakan untuk melakukan analisis dan prediksi untuk kedepannya, dan memberikan informasi berguna bagi keperluan bisnis. 

Data mining merupakan bagian dari data analytics dan disiplin ilmu Data Science yang digunakan untuk memperoleh informasi dari kumpulan data yang ada dengan berbagai teknik analisis. Data mining juga dikenal dengan istilah Knowledge Discovery in Databases (KDD), knowledge extraction, data/pattern analysis, data archeology, data dredging, information harvesting, business intelligence, dan lainnya.

Cara Kerja Data Mining

Data Mining mencakup pengumpulan dan analisis data dalam jumlah besar untuk mendapat pola dan tren yang berguna. Ini dapat digunakan dalam berbagai cara, seperti pemasaran basis data, manajemen risiko kredit, deteksi penipuan, penyaringan email spam, atau bahkan untuk membedakan sentimen atau pendapat pengguna.

Proses data mining dipecah menjadi lima langkah. Pertama, organisasi mengumpulkan data dan memuatnya ke dalam database. Selanjutnya, data disimpan dan dikelola di server internal ataupun menggunakan komputasi awan. 

Analis bisnis, tim manajemen, dan profesional teknologi informasi mengakses data dan menentukan bagaimana mereka ingin mengaturnya. Kemudian, dengan bantuan software mengurutkan data berdasarkan hasil pengguna, dan terakhir, pengguna akhir menyajikan data dalam format yang mudah dibagikan, seperti grafik atau tabel.

Contoh Penerapan Data Mining

Adapaun contoh penerapan data mining, misalnya kita memiliki data penjualan barang di sebuah mini market. Adapun data yang ada adalah sebagai berikut.

Setelah data tersebut diolah dan dianalisa, diperoleh berbagai informasi, diantaranya adalah pembelian Mie Instant yang selalu diikuti dengan pembelian Telur. Ataupun pembelian Sikat Gigi yang selalu diiringi pembelian Pasta Gigi. Hal ini menunjukan bahwa biasanya orang - orang umumnya membeli dua barang tersebut secara berpasangan. 

Dari Informasi tersebut, dapat menjadi referensi dalam strategi pemasaran, misalnya dengan menempatkan kedua barang tersebut berdekatan, agar pelanggan tetap membeli dua barang tersebut sekaligus. Akan berbeda cerita jika kedua barang yang biasanya dibeli berpasangan tersebut ditempatkan dalam posisinyang berjauhan, maka kecenderungan pelanggan untuk membeli keduanya sekaligus bisa saja berkurang. 

Selain penempatan barang, stratagi pemasaran lain yang dapat diambil dari hasil pengolahan data tadi misalnya dengan memberikan promo "Beli Pasta Gigi Gratis Sikat Gigi". Hal ini tentu akan worth it mengingat kebiasaan membeli dua barang tersebut secara bersamaan. 

Dari contoh tersebut dapat dilihat penerapan Data Mining yang sering kita jumpai, dari pengumpulan data pembelian, pengolahan datanya, menyajikan data, serta menjadikannya referensi dalam strategi bisnis.

Nah, demikian apa yang dapat penulis sampaikan tentang data mining. Bagaimana tanggapanmu tentang data mining ini? Seberrapa penting data mining dalam kehidupan khususnya dalam bisnis? Tulis tanggapan teman - teman di kolom komentar yah.. Terima kasih..

Wassalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Referensi :

https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/definition/data-mining#:~:text=Data%20mining%20is%20the%20process,make%20more%2Dinformed%20business%20decisions.

https://www.investopedia.com/terms/d/datamining.asp