8. Modul 3.1 - Kompleksitas Algoritma
Modul ini membahas lebih dalam tentang konsep kompleksitas algoritma, yaitu seberapa cepat dan efisien sebuah algoritma dapat menyelesaikan masalah tergantung pada ukuran inputnya.
Koneksi dengan modul lain:
- Konsep kompleksitas algoritma ini berhubungan langsung dengan materi yang telah dibahas di modul 2.2 dan 2.3 tentang analisis efisiensi algoritma dan implementasi algoritma pencarian dan pengurutan.
- Selain itu, pemahaman tentang kompleksitas algoritma ini akan membantu dalam pengembangan aplikasi yang membutuhkan optimisasi dari sisi performa.
9. Modul 3.2 - Algoritma Lanjutan
Modul ini memperkenalkan algoritma-algoritma lanjutan seperti algoritma graf (misalnya Dijkstra, BFS, DFS) dan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) dasar.
Koneksi dengan modul lain:
- Algoritma lanjutan ini banyak diterapkan menggunakan struktur data yang lebih kompleks (modul 2.1), serta pemahaman tentang kompleksitas algoritma (modul 3.1) untuk memastikan algoritma tersebut efisien.
- Pemahaman lebih lanjut tentang pengembangan dan implementasi algoritma lanjutan ini akan melibatkan keterampilan yang diperoleh dari modul 1.2, 1.3, dan 2.3.
Kesimpulan Koneksi Antar Materi
Secara keseluruhan, modul-modul tersebut saling berhubungan untuk membentuk pemahaman yang utuh tentang ilmu komputer dan algoritma.
- Modul 1 memberikan dasar pengetahuan mengenai konsep komputer dan pemrograman.
- Modul 2 melanjutkan pembahasan dengan memperkenalkan struktur data dan analisis algoritma.
- Modul 3 memperdalam pemahaman tentang efisiensi algoritma serta teknik-teknik lanjutan dalam pemecahan masalah menggunakan komputer.
Setiap modul berfungsi untuk saling mendukung, dan pemahaman yang mendalam terhadap satu modul akan membantu pemahaman pada modul-modul berikutnya.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
