Statistika: Konsep, Peran, & Data

KONSEP DASAR

Statistika merupakan ilmu penunjang untuk mengumpulkan data, menyusun data, menyajikan data, menganalisis data dengan metode tertentu, dan menginterpretasikan hasil analisis. Dapat kita simpulkan bahwa statistika merupakan ilmu yang berkaitan dengan data. 

Pada statistikaterdapat dua fase, yaitu:

1.  Statistika Deskriptif: Statistika ini berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, penyajiaan sebagian atau seluruh data untuk memberikan informasi tanpa uji hipotensi dan pengambilan kesimpulan. Pada statistika ini terdapat mean,median, dan modus. 

2.  Statistika Inferensi: Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk menganalisis data (didalamnya terdapat uji hipotesis, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan. Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi jika sampai representasi

PERAN STATISTIKA

Peran statistika sendiri, yaitu sebagai instrumen, sampel, sifat data, variabel, metode analisis. Selain itu, statistika juga berperan penting dalam metode ilmiah yaitu untuk mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, ataupun menjawab pertanyaan. Maksud metode ilmiah disini yaitu sebagai cara untuk mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil. 

Dalam mempelajari statistika kita harus mengetahui tentang data karena data merupakan unsur yang sangat penting.

JENIS-JENIS  DATA BERDASARKAN JENISNYA

1. Data Kualitatif

Data kualitatif adalah data yang dinyatakan bukan dalam bentuk angka.

Contoh: Jenis pekerjaan, tingkat kepuasan kerja

2. Data Kuantitatif

Data kuantitatif merupakan data yang dinyatakan dalam bentuk angka.

Contoh: Lama bekerja, Usia, Hasil nilai ujian

JENIS-JENIS DATA BERDASARKAN TINGKAT SKALA

1. Data Nominal 

Data yang diperoleh dengan cara ketegorisasi atau klasifikasi dimana posisi datanya setara dan tidak bisa melakukan operasi matematika. Contohnya, jenis kelamin dan jenis pekerjaan.

2.  Data Ordinal

Data yang diperoleh seperti data nominal, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. Ciri dari data ini yaitu posisinya tidak setara dan tidak bisa dilakukan operasi matematika. Contohnya, kepuasan kerja dan motivasi.

3.  Data Interval

Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan tidak memiliki 0 absolut. Ciri dari data ini adalah tidak ada kategorisasi dan bisa dilakukan operasi matematika. Contohnya, temperatur yang diukur berdasarakan derajat celcius dan derajat farenheit 

4.  Data Rasio

Data yang diperoleh dengan pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut. Ciri dari data ini sama seperti data interval. Contohnya, gaji, berat benda

PENGOLAHAN DATA

Parametrik

- Statistik Parametrik

-Statistik Nonparametrik

Jumlah Variabel

- Analisis Univariat

- Analisis Bivariat

- Analisis Multivariat

PENYAJIAN DATA

1. Tabel

Tabel dapat digunakan untuk mengumpulkan data dalam kategori tertentu. Tabel juga memberikan informasi secara rinci dan terdiri atas kolom dan baris. Pada kolom pertama merupakan label dan kolom kedua merupakan n : frekuensi atau label  

2. Grafik

Grafik Batang

awsimages.detik.net.id

Grafik Garis

alef.co.id

Grafik lingkaran

cdn1.katadata.co.id

Grafik Interaksi

researchgate.net

DISTRIBUSI FREKUENSI

Mengelompokkan data interval atau rasio dan menghitung banyaknya data dalam satu kelompok/klasifikasi

dokpri

Itulah beberapa pengertian mengenai statistika serta pengertian data yang mempunyai peranan penting dalam statistika. Semoga para para pembaca bisa menggunakan ini dengan baik dan mohon maaf apabila terdapat kesalahan penggunaan kata, kalimat dan sebagainya.

Kompasianival

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H