Data Analis dan Visualisasi Data untuk Sektor Pemerintah

Perkembangan Data Analyst

Data analyst tidak hanya membantu perusahaan dalam meningkatkan bisnis, namun juga sektor pemerintahan dalam meningkatkan fasilitas dan keamanan bagi masyarakat. Tentunya pendekatan yang digunakan sedikit berbeda karena jenis data yang dimiliki oleh sektor pemerintah juga berbeda. Hal ini akhirnya juga berdampak pada tanggung jawab seorang data analyst di sektor pemerintahan.

Data analyst dapat mengaplikasikan pemahaman data analytics yang dimiliki untuk mendukung perbaikan. Misalnya di bidang infrastruktur, pertanian, atau pariwisata. Dengan bantuan model machine learning, maka keputusan yang diambil pemerintahan untuk perbaikan bidang tersebut juga lebih tepat. Secara tidak langsung akan meningkatkan pendapatan negara.

Bagaimana Data Analytics Membantu Sektor Pemerintahan?

Banyak sekali data yang harus diolah, dengan data analytics di pemerintahan, tidak lagi harus melakukan pekerjaannya secara manual. Pemerintah bisa mendapatkan informasi dengan efisien dan akurat untuk menentukan kebijakan yang sesuai. Salah satu caranya yaitu dengan membuat dashboard dan visualisasi data sehingga semua keputusan yang diambil disupport oleh data. Pemerintah juga bisa memanfaatkan analisa data untuk mendapatkan solusi yang optimal untuk memecahkan masalah pembagian anggaran antar kementerian, dinas, badan maupun bidang. Kenapa bisa begitu? Dengan insights yang berarti, pihak pemerintah dapat memprediksi dan forecast kisaran budget sesuai kebutuhannya dengan akurat. Dampak yang positif bagi rakyat pun akan berlimpah seiring meningkatnya efisiensi kinerja pemerintah.

Kehadiran data analytics juga dapat meningkatkan pendapatan negara. Hal ini karena adanya peningkatan infrastruktur, pertanian, pariwisata, dan aspek lainnya. Dalam sebuah proyek konstruksi jalan tol sebagai contoh, pihak pemerintah dapat menggunakan Data Analytics untuk menganalisa dan management resiko demi kesuksesan operasinya. Atau pada sektor pariwisata implementasi data analytics membantu dinas dan bekerjasama dengan swasta untuk melakukan mapping untuk mencari lokasi yang tepat untuk turis, dan juga menentukan strategi marketing yang tepat untuk segmentasi grup yang berbeda.

Job Description Data Analyst di Sektor Pemerintahan

Data analyst di pemerintahan sering menghabiskan banyak waktu untuk membersihkan data dan memastikan data siap digunakan. Hal ini karena dibandingkan dengan sektor lain, sebagian besar catatan pemerintah aslinya ditulis tangan atau ada dalam bentuk analog. Ini menjadi tantangan tersendiri bagi data analyst untuk menerapkan model dan algoritma machine learning.

Tanggung jawab lainnya bagi data analyst di pemerintahan, tergantung pada agensinya, meliputi:

Menganalisis data untuk mengidentifikasi dan mencegah pemborosan, penipuan, dan penyalahgunaan.

Menggunakan business intelligence untuk membantu pemerintah di semua tingkatan membuat keputusan keuangan yang lebih baik

Berkolaborasi dengan peneliti dalam studi dan pelacakan temuan yang dapat menentukan kebutuhan masyarakat

Mengumpulkan dan menganalisis sistem pertahanan untuk meningkatkan sistem pertahanan

Bekerja dengan berbagai departemen negara maupun wilayah untuk mengoordinasikan pengumpulan, analisis, dan pemodelan data

Mengembangkan dan mengkomunikasikan rekomendasi yang berpusat pada data kepada anggota non-teknis pemerintah

 

Contoh Peran Data Analyst di Sektor Pemerintahan

Berikut peran data analyst di sektor pemerintahan yang ada di Indonesia.

Mencegah aktivitas teroris. Dengan cara yang sangat berhati-hati, beberapa organisasi teroris bisa mencari dan merekrut orang melalui media sosial. Algoritma Machine Learning dan Text Mining diterapkan untuk mendeteksi aktivitas tersebut. Text Mining adalah sebuah teknologi AI yang menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk mengubah text yang tidak terstruktur dalam database menjadi data terstruktur yang cocok untuk dianalisa. Data yang dikumpulkan oleh pihak pemerintahan termasuk percakapan yang tidak normal, texts, interaksi, kontak, dan gerak gerik di lokasi yang berpotensi berbahaya.

Mencegah tindakan kriminal di jalan. Dengan adanya penemuan dan database yang canggih, tim forensik dapat menggunakan data seperti DNA, sidik jari, dan balistik untuk dijadikan bahan investigasi. Selain itu, departemen kepolisian pun sudah memiliki teknologi untuk memprediksi lokasi-lokasi dengan kemungkinan tindakan kejahatan terjadi. Alhasilnya polisi dapat mengambil keputusan untuk mengurangi terjadinya insiden tersebut dengan menanam kamera yang sensitif dan detektor gerakan. Kamera dan detektor ini memungkinkan pihak polisi akses untuk memantau lokasi dengan real-time streaming.

Pembangunan smart city. Salah satunya dengan mengaplikasikan traffic management. Sistem traffic management ini dilatih oleh model Machine Learning sehingga ia bisa membaca pattern di jalanan secara real time. Atau sebagai contoh lainnya, analisa data yang dikumpulkan di dekat daerah sekolah. Hasil analisa dari data tersebut bisa membantu lampu lalu lintas untuk berganti secara dinamis sehingga meningkatkan keamanan anak-anak serta mengurangi kemacetan secara bersamaan.

Peningkatan Pelayanan Publik. Salah satu tujuan utama sektor pemerintah adalah memberikan pelayanan publik yang berkualitas. Dengan data analytics, pemerintah dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam memberikan layanan tersebut. Misalnya, pemerintah lokal dapat menggunakan data untuk mengidentifikasi wilayah-wilayah yang membutuhkan perbaikan infrastruktur, layanan kesehatan, atau pendidikan. Ini membantu dalam alokasi anggaran yang lebih bijak dan hasil yang lebih baik bagi masyarakat. Pelayanan pelanggan pemerintah juga dapat ditingkatkan melalui data analytics. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan dan preferensi masyarakat, pemerintah dapat merancang program-program yang lebih sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Ini menciptakan hubungan yang lebih baik antara pemerintah dan warganya.

Visualisasi Data Pemerintah

 Pentingnya visualisasi dalam penyajian data baik secara spasial maupun statistik. Visualisasi data merupakan sebuah proses pembelajaran secara visual. Pembelajaran visual adalah salah satu bentuk utama dari menginterpretasikan informasi, yang secara historis menggabungkan gambar seperti bagan dan grafik (Midway, 2020). Hal tersebut memudahkan pengguna untuk mendapatkan berbagai pengetahuan dari data mentah yang didapatkan dari berbagai sumber. Visualisasi data sudah menjadi bagian dari proses digitalisasi. Secara digital, visualisasi data dapat menggunakan dashboard, dimana teks, pola, dan korelasi yang tidak terdeteksi dapat divisualisasikan. Cara efektif menyajikan data yang detail menjadi informasi yang mudah diterima adalah dengan cara abstraksi menjadi informasi visual Dashboard merupakan suatu tampilan visual dari informasi yang digunakan untuk mencapai berbagai tujuan, dengan menggabungkan atau merangkai data dalam satu layer sehingga informasi yang dimiliki dapat dipantau dalam sekali lihat.

Pada era digital saat ini, menemukan data tidaklah begitu sulit; data (dataset) dapat ditemukan di internet. Dataset tersebut sangatlah besar, kompleks, dan sulit dianalisis dengan perangkat lunak data processing seperti spreadsheet.. Visualisasi melalui perumpamaan visual dari dulu hingga saat ini telah digunakan sebagai teknik penyimpanan pesan. Dahulu perumpamaan visual berbentuk simbol-simbol yang merepresentasikan suatu makna. Visualisasi mengubah data menjadi informasi yang bisa dimengerti secara universal.

Visualisasi Data Meningkatkan Keterbukaan dan Efisiensi di Sektor Pemerintahan

Data adalah aset berharga bagi pemerintah dalam mengambil keputusan yang cerdas dan efisien, dan visualisasi data adalah kunci untuk menjadikan data tersebut lebih mudah dimengerti, baik oleh pejabat pemerintah maupun masyarakat. Di era digital ini, visualisasi data telah menjadi alat penting untuk meningkatkan transparansi, efisiensi, dan pelayanan di sektor pemerintahan.

• Transparansi Melalui Visualisasi Data
• Keterbukaan adalah elemen penting dalam demokrasi yang sehat. Pemerintah yang transparan memungkinkan warganya untuk memahami bagaimana dana publik digunakan, kebijakan dibuat, dan program-program dijalankan. Visualisasi data adalah cara yang kuat untuk mencapai tujuan ini. Dengan mengubah data kompleks menjadi grafik, peta, dan infografik yang mudah dimengerti, pemerintah dapat memberikan informasi yang jelas kepada publik tentang kebijakan dan program yang sedang diterapkan. Contoh nyata dari penggunaan visualisasi data untuk transparansi adalah publikasi anggaran pemerintah dalam bentuk grafik dan infografik. Ini memungkinkan warga negara untuk melihat dengan jelas bagaimana dana publik dialokasikan untuk berbagai sektor, seperti pendidikan, kesehatan, atau infrastruktur. Dengan begitu, masyarakat dapat memantau pengeluaran dan mendukung atau mengkritik kebijakan anggaran.
• Meningkatkan Efisiensi Pelayanan Publik
• Visualisasi data juga memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi dalam penyediaan layanan publik. Pemerintah dapat menggunakan visualisasi data untuk memahami tren dan pola dalam data yang mereka miliki. Sebagai contoh, pemerintah lokal dapat menggunakan peta interaktif untuk memetakan lokasi penyakit menular yang sedang berkembang, memungkinkan mereka untuk merespons dengan lebih cepat dan efisien. Dashboard data juga membantu pejabat pemerintah dalam memantau kinerja dan mengidentifikasi masalah sebelum mereka berkembang menjadi masalah yang lebih besar. Contohnya adalah dashboard data kesehatan masyarakat yang memantau tren penyakit, sehingga tindakan pencegahan dapat diambil dengan lebih cepat.
• Mendukung Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik
• Visualisasi data membantu para pengambil keputusan di pemerintahan dalam memahami informasi yang kompleks dan membuat keputusan yang lebih baik. Grafik, diagram, dan infografik dapat merangkum data yang kompleks dalam format yang mudah dipahami. Contohnya, para pemimpin pemerintahan dapat menggunakan grafik garis untuk melihat tren dalam penerimaan pajak selama beberapa tahun terakhir, dan ini dapat membantu dalam perencanaan anggaran. Mereka juga dapat menggunakan diagram batang untuk membandingkan kinerja program-program berbeda dalam hal efektivitas dan pengaruhnya pada masyarakat.

 

Proses Visualisasi Data

Visualisasi data sama halnya seperti berkomunikasi, berhasil atau tidaknya komunikasi ditentukan oleh bagaimana cara pembicara menyampaikan informasi yang diberikan kepada lawan komunikasi. Visualisasi yang baik tentu terfokus, memberikan jawaban yang jelas, dan tidak terlalu detail. Untuk mencapai visualisasi yang baik dilakukan proses visualisasi data.

Acquire, meliputi proses pengambilan data, baik dari internet ataupun dari disk lokal. Parse, merupakan proses memberikan struktur data yang tepat pada data yang akan diolah.Filter, merupakan proses memilah-milah data yang sesuai dengan tujuan yang akan dicapai. Mine meliputi proses melakukan analisis statistik atau data-mining terhadap data untuk mencapai tujuan proses ini bersifat pilihan. Represent merupakan proses merubah data yang berbentuk teks menjadi grafik dasar yang sesuai. Refine adalah proses memperkaya grafik dasar dengan berbagai visual encoding. Proses ini bersifat pilihan. Interact adalah proses merubah grafik statis menjadi grafik dinamis. Proses ini juga bersifat pilihan. Dan yang paling penting yaitu Exploratory Data Analysis adalah proses menggali intuisi (memahami) terhadap data yang digunakan, apakah data ini dan untuk apa data ini.

Tantangan dan Kesempatan di Masa Depan

Meskipun visualisasi data membawa banyak manfaat, ada tantangan yang harus diatasi. Salah satunya adalah privasi data, yang harus selalu diperhatikan ketika mengolah dan memvisualisasikan data yang mungkin berisi informasi pribadi. Namun, dengan teknologi yang terus berkembang, seperti kecerdasan buatan (AI) dan analisis data yang lebih canggih, sektor pemerintah memiliki kesempatan besar untuk menggali manfaat yang lebih besar dari data mereka dan membuat kebijakan yang lebih baik. Visualisasi data adalah alat yang kuat dalam menjembatani kesenjangan antara pemerintah dan masyarakat, dan dalam meningkatkan efisiensi serta efektivitas pelayanan publik. Di masa depan, kita dapat berharap bahwa visualisasi data akan menjadi inti dari pengambilan keputusan di sektor pemerintahan, memungkinkan pemerintah untuk lebih baik melayani kebutuhan masyarakat dan mewujudkan transparansi yang lebih besar.