Penelitian yang dilakukan oleh Vitianingsih dkk. menegaskan pentingnya adopsi teknologi canggih dalam proses pengambilan keputusan strategis di industri percetakan digital. Melalui implementasi metode TOPSIS dan Profile Matching, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih akurat dan efisien dalam pemilihan pemasok, yang terbukti dapat meningkatkan efisiensi operasional dan profitabilitas. Dengan tingkat akurasi hingga 84% dan pengurangan biaya pengadaan sebesar 15%, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa investasi dalam sistem rekomendasi berbasis data tidak hanya relevan tetapi juga kritis dalam konteks persaingan pasar yang semakin ketat.
Implikasi dari penelitian ini sangat signifikan, terutama bagi perusahaan yang ingin meningkatkan daya saing mereka melalui pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data. Dengan mengintegrasikan metode pengambilan keputusan seperti TOPSIS dan Profile Matching, perusahaan dapat merespons dengan lebih cepat terhadap perubahan pasar dan memastikan bahwa mereka selalu bekerja dengan pemasok terbaik. Dalam jangka panjang, ini akan membantu perusahaan tidak hanya dalam menjaga kualitas produk dan layanan tetapi juga dalam mempertahankan keunggulan kompetitif mereka.
Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, terutama dalam hal integrasi teknologi baru seperti machine learning dan big data analytics untuk memperkuat sistem rekomendasi. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada literatur ilmiah tetapi juga memberikan solusi praktis yang dapat diterapkan dalam industri percetakan digital yang dinamis.
Referensi
Vitianingsih, A. V., Firmansyah, D., Maukar, A. L., Kacung, S., & Zangana, H. M. (2024). Recommendation system for determining the best banner supplier using profile matching and TOPSIS methods. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 8(2), 246-259. https://doi.org/10.29407/intensif.v8i2.21635
