3.1 Latar Belakang
Bab ini menyajikan Prinsip dasar Pengindraan jauh hyperspectral, Pemetaan Spektral dan Indeks Spektral. Spektrum Pemetaan dan algoritma indeks Spektral Yang disajikan dalam bab ini dapat diimplementasikan Pada tanaman dan tanah, termasuk Pengaruh Sudut Pengambilan data pengindraan jauh akan disajikan dengan Mengambil Contoh data Multi Sudut Pengindrian jaun Pada tanaman
3.2 Panginderaan Jaun Hipers Pektral: Prinsip dasar
Prinsip dasar Pancitraan hipers pektral didasarkan pada evaluasi Signature reflektansi Permukaan bumi Pada domain reflektif dan emisif Pada Pita Spektral Sempit bersebelahan (Goatz et al., 1985: Lillesand & Keifer 2000). ketika Cahaya berinteraksi dengan Suatu benda dalam bentuk Spektrum. Panjang gelombang tertentu lebih disukai diserap dan Panjang gelombang lainnya ditransmisikan oleh benda (Vander Meer et al., 2036)
3.4 Viewing (Pandangan) dan iluminasi Geometri
Orientasi relatif Sumber Cahaya dan aperture Pengukuran, atau iluminasi/geometri tampilan, Merupakan Variabei penting dalam desain spektrometer (suen & Healpy 2007).
BAB IV
METODA ANALISIS DATA PENGINDERAAN JAUH HYPERSPECTRAL
4.1. Latar belakang
Data Multi-Spilctral biasanya digunakan untuk teknik pemetaan Spektral Vegitas. dan Pemantauan tanaman Pertanian. Metode yang digunakan Meliputi fraksi endmembers yang digunakan untuk Membagi Piksel tunggal menjadi komponen penyusunan
4.2 Koleksi Spectral library dan koleksi Endemember
