Mohon tunggu...
Akhmad Fadilla Akbar
Akhmad Fadilla Akbar Mohon Tunggu... Mahasiswa - SEO

Saya mahasiswa akhir yang memiliki minat yang tinggi pada dunia digital marketing. Saya ingin menjadi seorang spesialis dalam dunia pemasaran digital, membangun branding, membuat sebuah program kampanye yang sukses. Mimpi saya adalah menjadi membuat sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa pemasaran digital dengan target UMKM kecil demi mengsukseskan dan membuka peluang pekerjaan yang lebih luas.

Selanjutnya

Tutup

Entrepreneur

Bagaimana Perusahaan Menggunakan Data untuk Mendapatkan Insight Bisnis yang Tepat

29 Oktober 2024   11:50 Diperbarui: 29 Oktober 2024   12:10 32
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Starbucks menggunakan data dari program loyalitas dan aplikasi seluler mereka untuk memahami preferensi pelanggan dan menyesuaikan penawaran mereka. Dengan cara ini, Starbucks dapat meningkatkan penjualan melalui rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat pembelian dan preferensi individu.

c. Netflix: Menggunakan Data untuk Rekomendasi Konten

Netflix memanfaatkan data untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dengan merekomendasikan film dan serial berdasarkan perilaku menonton pelanggan. Algoritma rekomendasi mereka sangat bergantung pada analisis big data untuk meningkatkan retensi pelanggan dan mengurangi churn rate.

4. Bagaimana Cara Memulai Pemanfaatan Data untuk Bisnis Anda?

a. Tentukan Tujuan Bisnis dan Identifikasi Sumber Data

Langkah pertama dalam memanfaatkan data adalah menentukan tujuan bisnis yang ingin dicapai dan mengidentifikasi sumber data yang relevan. Ini bisa termasuk data internal seperti penjualan dan data eksternal seperti tren pasar atau data media sosial.

b. Gunakan Alat Analitik yang Tepat

Ada banyak alat analitik yang tersedia untuk membantu bisnis mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Beberapa alat populer termasuk Google Analytics, Tableau, Power BI, dan Python untuk analisis lanjutan.

c. Kembangkan Tim yang Memahami Data

Memiliki tim yang kompeten dalam analisis data sangat penting. Tim ini mungkin terdiri dari data scientist, analis data, dan engineer data yang memahami cara mengelola, menganalisis, dan menyajikan data dengan cara yang dapat diakses oleh pemangku kepentingan.

d. Lakukan Analisis Data Secara Teratur

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
Mohon tunggu...

Lihat Konten Entrepreneur Selengkapnya
Lihat Entrepreneur Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun