Mohon tunggu...
akbarnugrohowisnumurti
akbarnugrohowisnumurti Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Halo.

Selanjutnya

Tutup

Pendidikan

Mahasiswa Teknik Informatika UNNES Manfaatkan Machine Learning untuk Prediksi Hotel Booking

26 Desember 2024   12:54 Diperbarui: 26 Desember 2024   12:54 40
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Pada Selasa, 24 Desember 2024, Mahasiswa dari Universitas Negeri Semarang melakukan kegiatan sosialisasi kepada karyawan dari Hotel GAIA Cosmo Yogyakarta. Kegiatan ini berlangsung secara daring melalui zoom dengan tujuan untuk memperkenalkan aplikasi web berbasis Machine Learning. Aplikasi ini sendiri dibuat untuk memprediksi apakah pelanggan yang melakukan reservasi akan membatalkan reservasinya atau tidak.

Sosialisasi diawali dengan mahasiswa yang menjelaskan bagaimana Aplikasi ini menggunakan model prediksi Random Forest dengan memproses informasi seperti  lama tinggal, waktu check-in, dan sumber pemesanan untuk memperkirakan kemungkinan pembatalan reservasi. Dan dengan model yang sudah dilatih memggunakan Dataset yang diperoleh dari situs Keggle, dapat memberikan prediksi yang cukup akurat.

Bukan hanya memaparkan konsep teknologi, mahasiswa juga mendemonstrasikan aplikasi yang telah dibuat. Aplikasi berbasis web dengan antamuka yang intuitif membuat penggunaannya mudah, bahkan oleh staf hotel yang tidak memiliki latar belatang teknis 

Dalam industri pariwisata yang semakin berkembang, perhotelan sering menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan tingkat okupansi dan pendapatan mereka. Fluktuasi permintaan, perubahan tren perjalanan, serta ketidakpastian pasar sering kali membuat banyak hotel yang kesulitan menentukan strategi harga dan promosi yang tepat. Oleh karena itu Alikasi ini bertujuan agar pihak hotel dapat membuat keputusan berbasis data untuk kebijakan reservesi seperti menawarkan diskon pada pelanggan yang berisiko tinggi membatalkan atau meningkatkan taksibilitas pemesanan.

Kegiatan ini ditutup dengan sesi tanya jawab yang interaktif antara mahasiswa dan karyawan hotel. Berbagai pertanyaan diajukan, mulai dari keakuratan model hingga potensi pengembangan aplikasi di masa depan. Sosialisasi semacam ini tidak hanya memberikan wawasan baru bagi karyawan hotel, tetapi juga memberikan pengalaman nyata bagi mahasiswa untuk berkontribusi dalam memecahkan tantangan dunia nyata. Kolaborasi ini menjadi langkah kecil namun berarti dalam mendorong digitalisasi dan efisiensi operasional di industri perhotelan.

Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana
Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI

Mohon tunggu...

Lihat Konten Pendidikan Selengkapnya
Lihat Pendidikan Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun