a. Uji Validitas Uji Validitas merupakan uji instrument data untuk mengetahui seberapa cermat suatu item dalam mengukut apa yang ingin diukur. Validitas adalah suatu indeks yang menunjukan alat ukur itu benar-benar mengukur apa yang hendak diukur. Item dapat dinyatakan valid jika adanya korelasi yang signifikan.
 Pengujian signifikansi dilakukan dengan kriteria menggunakan r tabel pada tingkat signifikansi 0.1 dengan uji 2 sisi. Jika nilai positif dan r hitung r tabel maka item dapat dinyatakan valid. Pengujian validitas tiap butir kuisioner pasa SPSS dengan menggunakan teknik korelasi produk momen antara skor tiap butir kuisioner dengan skor total (jumlah tiap skor kuisioner).Â
1. Hasil Uji Validitas Variabel Pemahaman Kuisioner penelitian variabel pemahaman (X) berjumlah 6 item. Berikut merupakan table 98 hasil dari uji validitas pada setiap pertanyaan dengan total skor pemahaman (X). 2. Hasil Uji Validitas Variabel Minat (Y) Kuisioner penelitian variabel minat (Y) berjumlah 6 item. Berikut merupakan table hasil dari uji validitas pada setiap pertanyaan dengan total skor minat (Y)
b. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas merupakan kelanjutan dari uji validitas, dimana item yang masuk pengujian adalah item yang dinyatakan valid saja. Untuk dapat menentukan apakah instrument tersebut reliable atau tidak menggunakan batasan 0.6. menurut Sekaran (1992), reliabilitas kurang dari 0.6 adalah kurang baik, sedangkan 0.7 dapat diterima dan 0.8 adalah baik.
 Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada output reliability tersebut, terlihat bahwa cronbach's alpha sebesar 0.915, dan karena nilai tersebut sebesar 0.915 > 0.6 maka artinya data tersebut dapat dijadikan penelitian. Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada output reliability tersebut, terlihat bahwa cronbach's alpha sebesar 0.950, dan karena nilai tersebut sebesar 0.915 > 0.6 maka artinya data tersebut dapat dijadikan penelitian.
Hasil Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Uji normalitas merupakan pengujian untuk mengukur apakah data tersebut memiliki distribusi normal atau tidak. Untuk mengetahui hal tersebut dapat menggunakan cara dengan analisis grafik. Analisis grafik dapat dilakukan dengan melihat grafik histrogam namun jika jumlah sampel kecil maka sebaiknya melihat pada normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal.Â
Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan membandingkan dengan garis diagonal. Berdasarkan pengujian uji normalitas dengan menggunakan SPSS 22, maka diperoleh hasil output sebagai berikut: Berdasarkan grafik normal P-Plot, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini memiliki penyebaran dan pendistribusian normal.Â
Hal ini dikarenakan data mendekati garis diagonal normal PPlot. Jadi dapat disimpulkan bahwa penelitian ini memiliki penyebaran dan pendistribusian normal. Berdasarkan hasil uji normalitas dengan Kolmogrov-Smirnov nilai uji Exact. Sig. (2-tailed) yang tertera adalah sebesar 0.231 (p = 0.2231), karena p = 0.231 > = 0.1 atau 10% maka hasil dari KolmogorovSmirnov menunjukkan bahwa data pada penelitian ini memperkuat hasil uji normalitas dengan grafik distribusi dimana keduanya menunjukkan hasil bahwa data berdistribusi secara normal.
BAB V
Bab ini berisi tentang kesimpulan dari hasil analisa dan pembahasan yang telah dilakukan dan berdasarkan kesimpulan tersebut akan diberikan saran kepada pihak yang membutuhkan
 KESIMPULAN DAN SARAN
