Data warehouse mendukung analisis data yang lebih mendalam dan kompleks, seperti:
- OLAP (Online Analytical Processing): Memungkinkan perusahaan melakukan analisis multi-dimensi, seperti penjualan berdasarkan wilayah, waktu, dan produk.
- Data Mining: Menemukan pola tersembunyi dalam data untuk mengenali peluang baru atau mengidentifikasi masalah yang tidak terlihat sebelumnya
Contoh: Perusahaan asuransi dapat menggunakan data warehouse untuk menganalisis pola klaim di berbagai wilayah. Dengan demikian, mereka bisa menyesuaikan tarif premi berdasarkan wilayah yang memiliki risiko lebih tinggi.
Kesimpulan
Data warehouse adalah fondasi utama dalam pengambilan keputusan berbasis data. Dengan data yang terpusat, bersih, dan dapat diakses dengan cepat, perusahaan dapat melakukan analisis yang lebih mendalam dan membuat keputusan yang lebih cerdas dan strategis. Di dunia yang terus berkembang, data warehouse menjadi salah satu alat terpenting bagi perusahaan yang ingin meningkatkan keunggulan kompetitif mereka dan mempersiapkan diri untuk menghadapi tantangan di masa depan.
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
