Menyingkap Teknik Deep Learning untuk Membangun Talenta Muda di Era 5.0: Sinergi Pendidikan dan Teknologi

Kedelapan: Auto Encoders (AE); AE adalah teknik yang digunakan untuk kompresi data dan rekonstruksi. AE membantu dalam deteksi anomali dan pemrosesan big data, yang relevan untuk manajemen data pendidikan.

Singkatnya, Deep Learning memiliki berbagai teknik yang dapat membantu calon manajer pendidikan dalam mengembangkan talenta muda melalui teknologi canggih. Dari supervised learning hingga reinforcement learning, DL menawarkan solusi inovatif untuk memecahkan masalah kompleks di dunia pendidikan dan industri. Hal ini akan berimplikasi pada Penerapan teknik DL untuk dapat mendorong pembelajaran berbasis teknologi, meningkatkan literasi AI, serta membuka peluang kolaborasi antar pemangku kepentingan dalam dunia pendidikan dan industri. Untuk memastikan para pemangku kepentingan dapat Sinergi Pendidikan dan Teknologi, maka upaya Strategis perlu dilakukan, antara laian: 1) Meningkatkan pelatihan DL bagi calon manajer pendidikan melalui kurikulum berbasis teknologi; 2) Mengembangkan platform kolaboratif untuk penerapan AI dan DL di lingkungan pendidikan; 3) Mendorong riset dan inovasi dalam implementasi DL untuk menyongsong Indonesia Emas 2045.

Dengan upaya tersebut, para memangku kepentingan pendidikan, manajer pendidikan Guru/Dosen dan Tendik dapat membimbing talenta muda menuju inovasi dan kreativitas, menyongsong Indonesia Emas 2045. Wallahu A'lam.

Referensi:
M.Z. Alom, T.M. Taha, C. Yakopcic, S. Westberg, P. Sidike, M.S. Nasrin, M. Hasan, B.C. Van Essen, A.A.S. Awwal, dan V.K. Asari, "A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures," Electronics, Journal, Vol. 8, No. 3, 2019.