Tidak hanya itu, Python juga menyajikan berbagai kumpulan modul atau library yang dapat dengan mudah dipahami oleh penggunanya. Modul-modul yang terdapat dalam Python juga dapat mendukung kebutuhan pada bidang Data Science, Ekonomi, Statistik, dan kebutuhan lainnya. Adapun modul atau library yang terdapat dalam Python dan populer saat ini adalah
- Django, Web Framework
- SciPy dan Scikit, merupakan pustaka yang digunakan untuk membuat aplikasi machine learning hingga kecerdasan buatan
- Tornado, merupakan pustaka untuk pembuatan aplikasi berupa web, websocket, dan lainnnya
- BioPython, merupakan pustaka yang digunakan untuk menganalisa DNA dan Genome pada makhluk hidup
- Matplotlib, merupakan sebuah pustaka yang digunakan untuk pembuatan grafik pada kebutuhan saintifik
- OpenCV Pyhton, sebuah pustaka yang digunakan dalam membuat aplikasi computer vision
Diketahui, Python mempunyai sistem manager library yang sangat terkenal dan populer saat ini, yaitu bernama PIP. PIP merupakan sebuah sistem manajemen paket yang dapat mensederhanakan instalasi dan pengelolaan paket perangkat lunak yang dimuat menggunakan Python. PIP juga dapat membantu kita dalam memasang atau menghapus library pada Python, apakah library tersebut akan digunakan atau tidak akan digunakan lagi.
Tidak hanya penerapannya dalam dunia website, Python juga dapat digunakan pada berbagai bidang lainnya, seperti dalam proses sistem scripting dan pembuatan game. Beberapa alasan lainnya yang dapat membuat kita tertarik untuk mempelajari bahasa pemrograman Python adalah sebagai berikut:
- Memiliki sintaks yang jelas.
Tidak dapat dipungkiri bahwa sintaks yang jelas dalam Python akan menghasilkan nama yang dieksekusi, yaitu Pseudocode. Pseudocode atau yang biasa disebut sebagai kode semu merupakan sebuah penjelasan yang berasal dari algoritma pemrograman dan dituliskan secara sederhana jika dibandingkan dengan sintaksis bahasa pemrograman lainnya. Tujuan dari hal ini adalah untuk mempermudah pemahaman kita.
- Mencantumkan tipe data tingkat tinggi
Instalasi default yang terdapat dalam Python sudah tipe data tingkat tinggi. Contohnya sjaa kamus, set, antrian, daftar, dan lainnya. Kita akan dengan mudah memprogram menggunakan cara apapun yang kita ketahui, misalnya berorientasi dengan objek, prosedural, serta fungsional.
- Mempermudah dalam proses manipulasi teks
Python juga memberikan kemudahan bagi kita dalam halnya memanipulasi teks agar menjadi lebih sempurna selama proses data non-numerik.
Tidak hanya sedikit orang, melainkan kebanyakan hingga hampir seluruh orang serta organisasi menggunakan Python, maka akan terdapat banyak sekali pengembangan dan dokumentasi. Selain popularitas, Python juga memiliki banyak sekali modul yang dapat diakses dalam banyak aplikasi. Python sendiri juga terkenal dalam bidang ilmiah dan keuangan. Salah satu perpusatakan ilmiah adalah SciPy dan Numpy, yang dapat memberikan kita untuk melakukan operasi vektor dan matriks. Kemudian, perpustakaan ilmiah, SciPy dan Numpy, akan dikompilasi dengan bahasa tingkat rendah, yaitu bahasa C untuk membuat komputasi menjadi jauh lebih cepat. Alat ilmiah yang terdapat dalam Python dan bekerja dengan baik pada alat plot bernama Matplolib, dimana dapat memplot 2D dan 3D, serta dapat mengatasi kebanyakan jenis plot yang umumnya digunakan dalam dunia ilmiah. Adapun modul baru yang terdapat dalam Python adalah Pylab, yang memiliki peran untuk menggabungkan antara NumPy, SciPy, dan Matplotlib kedalam satu kesatuan atau lingkungan dan instalasi.
Hal yang membuat Python memiliki perbedaan dengan bahasa kompilasi utama, seperti C dan C++ adalah bahasanya yang dapat ditafsirkan, yaitu kode sumber program dari Python akan menghasilkan bytecode yang pada akhirnya akan dieksekusi oleh mesin virtual Python. Terlebih lagi, Python tidak membutuhkan untuk ditautkan seperti kode-kode bahasa lainnya. Perbedaan paling mencolok atau mendasar antara Python dan lainnya adalah:
- Kode yang dimiliki Python cepat untuk dikembangkan
Kode tidak lagi harus dikompilasi dan dibangun, melainkan Python akan dengan mudah mengubah dan mengeksekusi kode tersebut. Hal ini lah yang membuat sikluas pengembangan menjadi jauh lebih cepat.
- Kode yang dimiliki Python tidak cepat untuk dieksekusi
Tidak seperi bahasa konvensional seperti C dan C++, Python berjalan sedikit lambat. Hal ini karena kode tidak langsung untuk dikompilasi dan dieksekusi.
Kekuatan Python juga terus mengalami peningkatan dalam tangga lagu bahasa pemrograman yang banyak digunakan. Hingga beberapa penelitian dan survei mengatakan bahwa Python merupakan bahasa terpenting dan kelima yang ada di dunia. Sebagai bahasa yang paling populer dalam pembelajaran mesin dan ilmu data, Python sangat memberikan nilai plus pada penggunanya seperti yang telah dijelaskan diatas mengenai keharusan untuk mempelajari Python.
