Karya Inovatif Mahasiswa UNNES dengan Website Rekomendasi Musik

Framework Django: Memungkinkan pengembangan website yang cepat, aman, dan skalabel.

HTML dan CSS: Digunakan untuk menciptakan antarmuka pengguna yang responsif dan menarik.

Kombinasi teknologi ini menghasilkan pengalaman pengguna yang mulus dan performa yang andal.

Statistik dan Capaian Teknologi

Sejauh ini, website ini telah menunjukkan performa yang menjanjikan. Dengan tingkat akurasi algoritma Random Forest mencapai 80%, platform ini mampu memberikan lima rekomendasi lagu serupa berdasarkan lagu yang diunggah pengguna. Statistik ini menunjukkan bahwa teknologi yang digunakan cukup andal untuk memenuhi kebutuhan pengguna sehari-hari.

Hasil Rekomendasi Website (Sumber: Dokumen Pribadi)

Visi dan Misi

Harapan pengembang website ini adalah membantu komunitas musik, khususnya UKM Sabda Kinnara Drum Corps UNNES, untuk mengatasi kendala dalam mencari rekomendasi musik. Dengan terus meningkatkan kualitas layanan dan teknologi yang digunakan, platform ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang lebih luas di masa mendatang.

Kesimpulan

Inovasi ini menjadi salah satu contoh nyata bagaimana teknologi dapat digunakan untuk mendukung seni dan kreativitas. Melalui integrasi machine learning dan pengembangan web modern, website rekomendasi musik ini menawarkan solusi yang praktis dan efektif untuk menemukan lagu-lagu serupa yang relevan. Dengan potensi pengembangan lebih lanjut, platform ini diharapkan dapat melayani lebih banyak komunitas dan individu, sekaligus mendorong perkembangan dunia musik di era digital.