2. Pembelajaran Mendalam (Deep Learning): Subset dari pembelajaran mesin ini menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan untuk memproses data dan membuat keputusan yang kompleks. Teknologi ini digunakan dalam pengenalan wajah dan kendaraan otonom.
3. Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing, NLP):Â Cabang AI ini berkaitan dengan interaksi antara komputer dan manusia menggunakan bahasa alami. Contoh penerapannya adalah terjemahan mesin dan chatbot.
4. Penglihatan Komputer (Computer Vision): Bidang ini memungkinkan komputer untuk memperoleh, memproses, dan menganalisis data visual dari dunia nyata. Penerapannya termasuk pengenalan objek dan deteksi wajah.
Penerapan AI di Berbagai Sektor
AI. telah diterapkan di berbagai sektor, termasuk:
1. Kesehatan: AI digunakan untuk diagnosa penyakit, analisis gambar medis, dan pengembangan obat.
2. Industri dan Manufaktur: Teknologi ini membantu dalam otomatisasi proses, pemeliharaan prediktif, dan robotika.
3. Transportasi: Kendaraan otonom dan sistem navigasi adalah beberapa contoh penerapan AI dalam transportasi.
4. Keuangan: AI membantu dalam analisis risiko, perdagangan algoritmik, dan deteksi penipuan.
5. Ritel: AI digunakan untuk sistem rekomendasi produk, manajemen inventaris, dan analisis perilaku konsumen.
Tantangan dan Pertimbangan Etis
