Aturan asosiasi yang terbentuk melalui Algoritma Apriori dapat digunakan sebagai acuan untuk rekomendasi produk, asalkan memenuhi nilai minimum untuk confidence dan support. Nilai-nilai ini memastikan bahwa rekomendasi yang diberikan tidak hanya relevan, tetapi juga memiliki dasar statistik yang kuat. Dengan demikian, perusahaan dapat meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran mereka, memaksimalkan penjualan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui penawaran produk yang lebih tepat sasaran.
Jurnal terakhir mengenai Implementasi Algoritma Apriori dalam penentukan pesanan barang untuk transaksi penjualan phone. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh beberapa kesimpulan mengenai kombinasi tipe handphone yang dapat digunakan untuk pengembangan promosi. Semua aturan asosiasi yang ditemukan menunjukkan korelasi positif, yang berarti kombinasi produk ini memiliki potensi besar untuk dipromosikan bersama.
Algoritma Apriori yang digunakan memiliki keunggulan dalam kemampuan komputasi yang besar, memungkinkan pengolahan data dalam skala besar dan kompleks. Namun, kelemahan utama algoritma ini adalah kebutuhan untuk melakukan tahap pemindaian (scanning) yang berulang di setiap iterasinya, yang memakan waktu cukup lama. Meskipun demikian, hasil yang diperoleh dapat menjadi dasar yang kuat bagi perusahaan untuk mengembangkan strategi promosi yang lebih efektif berdasarkan analisis data penjualan yang mendalam.
Daftar Pustaka
Dwidasmara, I. B. G. (2014). Sistem Informasi Geografis Obyek Wisata Bali Berbasis Aplikasi Mobile Dengan Representasi Data Spasial Menggunakan Xml Svg. Jurnal Ilmu Komputer.
Laisouw, R., & Burhanudin, H. (2020). Analisis Representasi Graf Berarah dalam Matriks. JURNAL BIOSAINSTEK, 2(01), 70-74.
Nugraha, M. P., & Munir, R. (2011). Pengembangan Aplikasi QR Code Generator dan QR Code Reader dari Data Berbentuk Image. In Informatics National Conference (pp. 148-149).
Khanza, Muthia, et al. "Implmentasi Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Penjualan Handphone di Toko Mardha Cell." Journal Scientific and Applied Informatics, vol. 4, no. 2, Jun. 2021, pp. 221-235
Riszky, A. R., & Sadikin, M. (2019). Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 7(3), 103-108.
