Mohon tunggu...
Adhicipta Wirawan
Adhicipta Wirawan Mohon Tunggu... Desainer - Professional Game Designer dan Dosen Praktisi International Program Digital Media Petra Christian University (PCU), Penulis Buku Yuk Bikin Board Game Edukasi: https://bit.ly/bukubikinboardgame

Ciptakan Pendidikan yang Mudah dan Menyenangkan

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence Pilihan

Kenali Midjourney dan Stable Diffusion: Kecerdasan Buatan untuk Menciptakan Gambar Realistis

19 April 2023   06:14 Diperbarui: 9 Juni 2023   11:26 1136
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Untuk menghasilkan gambar yang lebih realistis, Midjourney menggunakan teknik pembelajaran tanpa pengawasan (unsupervised learning) yang dikenal sebagai "kontrastif learning". Kontrastif learning adalah suatu teknik pembelajaran mesin di mana model belajar untuk membedakan antara gambar asli dengan gambar palsu atau gambar yang "diacak". 

Dengan menggunakan teknik ini, Midjourney dapat menghasilkan gambar yang lebih realistis dan mempertahankan konsistensi objek dalam gambar yang dihasilkan.

Stable Diffusion

Stable Diffusion adalah model AI yang dikembangkan oleh OpenAI. Model ini menggunakan teknologi pembelajaran mesin yang disebut sebagai "diffusion models". 

Diffusion models adalah suatu teknik pembelajaran mesin di mana model belajar untuk menghasilkan gambar dengan cara menghitung probabilitas dari gambar itu sendiri.

Cara kerja Stable Diffusion dimulai dengan pengolahan gambar acak sebagai input. Setelah itu, gambar tersebut akan melalui serangkaian lapisan jaringan saraf tiruan yang akan menghitung probabilitas dari gambar tersebut. 

Proses ini disebut sebagai "diffusion process". Selama proses ini, model akan menghitung probabilitas dari gambar tersebut pada setiap iterasi dan secara bertahap meningkatkan kualitas gambar tersebut.

Untuk menghasilkan gambar yang lebih realistis, Stable Diffusion menggunakan teknik "noise injection". Teknik ini melibatkan penambahan "dalam menghasilkan gambar yang lebih realistis. 

Model akan menambahkan kebisingan (noise) pada gambar pada setiap iterasi, yang kemudian akan dihilangkan pada tahap akhir untuk menghasilkan gambar yang lebih halus dan realistis. Teknik ini juga memungkinkan model untuk menangani variasi yang lebih besar dalam data latih dan menghasilkan gambar yang lebih divers.

Kesimpulan

Kecerdasan buatan telah mengalami kemajuan pesat dalam beberapa tahun terakhir dan telah diterapkan dalam banyak aplikasi, termasuk pembuatan gambar. Midjourney dan Stable Diffusion adalah dua model AI populer dalam pembuatan gambar, dan keduanya menggunakan teknologi deep learning dan pembelajaran mesin yang canggih.

Midjourney difokuskan pada penggambaran objek tiga dimensi secara realistis dalam gambar dua dimensi. Model ini dapat menghasilkan gambar yang lebih realistis dengan memperbaiki citra input yang kasar dan menambahkan detail yang hilang. 

Midjourney menggunakan teknik kontrastif learning untuk menghasilkan gambar yang lebih realistis dan mempertahankan konsistensi objek dalam gambar yang dihasilkan.

Stable Diffusion, di sisi lain, menggunakan teknologi diffusion models untuk menghasilkan gambar dengan cara menghitung probabilitas dari gambar itu sendiri. Model ini menggunakan teknik noise injection untuk menghasilkan gambar yang lebih halus dan realistis dan dapat menangani variasi yang lebih besar dalam data latih.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun