Algoritma C4.5 dan SVM, Solusi Baru Deteksi Dini Stroke di Indonesia

Penemuan ini menggarisbawahi pentingnya inovasi berbasis teknologi dalam bidang kesehatan, terutama untuk penyakit yang membutuhkan deteksi dini dan intervensi cepat seperti stroke. Namun, meskipun hasilnya menjanjikan, penelitian lebih lanjut dengan variasi data dan metode optimasi yang berbeda sangat diperlukan untuk memastikan generalisasi temuan ini. Dengan memanfaatkan teknologi data mining yang lebih maju, diharapkan sistem kesehatan dapat lebih efektif dalam menangani penyakit stroke, mengurangi angka kematian, dan meningkatkan kualitas hidup pasien.

Referensi

Bhuana, C. L., & Nugroho, H. W. (2023). Perbandingan Decision Tree C4.5 dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Penderita Stroke Berbasis PSO. Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data), 6(1). 10.30873/simada.v6i1.3429