Level 1 dalam Belajar Knime

• Konsep dasar platform KNIME

  • Knime Analytics platfrorm adalah alat sumber terbuka dan gratis untuk diakses untuk memadukan, menganalisis. menvisualisasi data. 

  • Knime adalah platform berkode rendah dan tanpa kode, kita bisa membuat analisis data dengan menghubungkan node yang melakukan tindakan terpisah pada data. Seperti mengakses, mentransformasi, menggabungkan, menvisualisasikan dan sebagainya.

  • di platform KNIME Analytics, tugas individual pada data diwakili oleh node, node adalah unit terkecil knime dan diciptakan untuk melakukan segala macam tugas, termasuk membaca dan menulis data, mentransformasikannya, melatih model, membuat visualisasi dan sebagainya. 

  • Node dapat dihubungkan melalui port input dan outputnya untuk membentuk alur kerja. Hanya port input dan output yang serupa yang dapat dihubungkan.

  • Setiap node memiliki status dengan simbol lampu lalu lintas. Warna merah, ketika anda menambahkan node baru ke editor alur kerja, statusnya tidak dikonfigurasi.

  • Warna kuning, ketika anda mengonfigurasi sebuah node, lampu merah berubah menjadi kuning, artinya status tidak dikonfigurasi menjadi dikonfigurasi, dan siap untuk menjalankan tugasnya,  namun belum melakukannya. Warna hijau menunjukkan node telah berhasil menjalankan tugasnya. Tanda silang merah berarti node telah menjalankan tugas namun eksekusinya tidak berhasil. Jika anda ingin melihat output dari sebuah node anda dapat melihatnya di monitor node.

  • node biru adalah node spesial, karena node tersebut menciptakan visualisasi.

  • Penambahan node lebih cepat menggunakan "Quick Node Adding Panel" Sederhananya, drag and drp output dari sebuah node ke ruang kosong. Jangan luppa telusuri node yang direkomendasikan yang muncul di panel dan pilih node mana yang akan ditambahkan. 

  • Lalu bagaimana caranya kita mengunduh Knime platform? pertama, buka situs web KNIME dan klik tombol "unduh". Secara opsional, isi formulir yang terbuka dan centang kotak untuk menerima email permulaan atau informasi  tentang rilis atau acara baru. Terima persyaratan dan ketentuan, lalu klik "Download". Sekarang pilih sistem operasi anda (windows, linu atau Mac atau jenis penginstal yang ingin anda unduh, lalu klik "download".

• Data manipulation dan data aggregation

  • Agregasi data pada dasarnya terdiri dari dua langkah:

    • pertama, data grouping/pengelompokan data_mengidentifikasi satu atau lebih kelompok data berdasarkan nilai dan fitur yang dipilih.

    • kemudian, data aggregation/agregasi data_mengumpulkan nilai-nilai dalam satu atau beberapa kolom yang dipilih untuk setiap grup.

  • Melakukan agregasi data berarti membuat data yang diringkas.