Bagi analis data yang bekerja dengan Python, menguasai 10 konsep teratas berikut sangatlah penting:
1. Struktur Data: Memahami struktur data dasar seperti daftar, kamus, tupel, dan kumpulan, serta perpustakaan seperti NumPy dan Pandas untuk manipulasi data lebih lanjut.
2. Pembersihan dan Pemrosesan Awal Data: Pelajari teknik pembersihan dan pemrosesan awal data, termasuk menangani nilai yang hilang, menghapus duplikat, dan menstandardisasi format data.
3. Analisis Data Eksplorasi (EDA): Gunakan perpustakaan seperti Pandas, Matplotlib, dan Seaborn untuk melakukan EDA, memvisualisasikan distribusi data, mengidentifikasi pola, dan mengeksplorasi hubungan antar variabel.
4. Visualisasi Data: Kuasai perpustakaan visualisasi seperti Matplotlib, Seaborn, dan Plotly untuk membuat berbagai plot dan bagan untuk komunikasi data dan penceritaan yang efektif.
5. Analisis Statistik: Dapatkan kemahiran dalam konsep dan metode statistik untuk menganalisis distribusi data, melakukan uji hipotesis, dan memperoleh wawasan dari data.
6. Dasar-dasar Pembelajaran Mesin: Biasakan diri Anda dengan algoritma dan teknik pembelajaran mesin untuk regresi, klasifikasi, pengelompokan, dan pengurangan dimensi menggunakan perpustakaan seperti Scikit-learn.
7. Manipulasi Data dengan Pandas: Pelajari teknik manipulasi data tingkat lanjut menggunakan Pandas, termasuk menggabungkan, mengelompokkan, memutar, dan membentuk kembali kumpulan data.
8. Perselisihan Data dengan Ekspresi Reguler: Pahami cara menggunakan ekspresi reguler (regex) dengan Python untuk mengekstrak, membersihkan, dan memanipulasi data teks secara efisien.
9. Integrasi SQL dan Basis Data: Dapatkan keterampilan SQL dasar untuk menanyakan basis data langsung dari Python menggunakan pustaka seperti SQLAlchemy atau berintegrasi dengan basis data seperti SQLite atau MySQL.
10. Web Scraping dan Integrasi API: Jelajahi metode untuk mengambil data dari situs web menggunakan perpustakaan web scraping seperti BeautifulSoup atau berinteraksi dengan API untuk mengakses dan menganalisis data dari berbagai sumber.