Mohon tunggu...
Dwin
Dwin Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Seorang makhluk ciptaan Tuhan yang unik, Hobi menulis dan bermimpi, Karena saya percaya bahwa tidak ada harapan jika tidak ada khayalan

Selanjutnya

Tutup

Worklife Pilihan

Konsep Dasar Analisis Data

22 Februari 2024   10:59 Diperbarui: 22 Februari 2024   11:09 92
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Worklife. Sumber ilustrasi: FREEPIK/Freepik

-tools dalam ekosistem data analyst:

1. SQL dan excel_ digunakan untuk mengumpulkan dan mengelolah data

2.  Tableau_ monitoring/dash oard dan analisis sederhana

3.  Phyton & machine Learning_ eksplorasi dan analisis lanjutan

-peluang kerja dalam bidang data

kebutuhan talenta digital melonjak, hal ini karena semakin banyaknya industri customer facing yang dikembangkan menjadi produk digital. Diprediksi kebutuhan talenta digital akan terus berkembang hingga tahun 2030

Setiap perusahaan pasti perlu memonitoring kinerjanya untuk mengetahui posisi perusahaan saat ini dan mengevaluasi kinerjanya. dalam bisnis digital proses ini dilakukan oleh data analyst.

peluang kerja bidang data:

1. Data analyst: orang yang menganalisis data untuk mendapatkan informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan bisnis. Data analyst biasanya menggunakan alat seperti spreadsheet, software query, atau software visualisasi data untuk membuat laporan, grafik, atau dashboard .

2. data scientist: orang yang menggunakan data untuk mencari pola, membuat model, dan meramalkan hasil. Data scientist sering menggunakan teknik machine learning, statistik, dan pemrograman untuk mengolah data dan menghasilkan insight.

3. business intelligence: software yang mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data yang dihasilkan oleh aktivitas bisnis. Business intelligence bertujuan untuk meningkatkan akurasi, ketepatan, dan jumlah data yang tersedia bagi pengguna bisnis. Business intelligence mencakup data mining, process analysis, performance benchmarking, dan descriptive analytics.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Worklife Selengkapnya
Lihat Worklife Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun