Kesimpulan
Supervised dan unsupervised learning adalah dua pilar penting dalam pembelajaran mesin. Meskipun memiliki perbedaan mendasar, keduanya saling melengkapi dalam menganalisis dan memahami data. Dengan memahami kedua pendekatan ini, Anda dapat memilih metode yang tepat untuk memaksimalkan nilai dari data yang Anda miliki.
Semoga artikel ini bermanfaat dan memberikan wawasan bagi Anda yang ingin memulai perjalanan di dunia data dan machine learning.
Ditulis oleh: Fanisa Stafianti Putri, Aisyah Rizkia Kinanti, Muhammad AlfianÂ
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
Beri Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!