Mohon tunggu...
Aisyah Rizkia
Aisyah Rizkia Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Mahasiswa Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta, 2021

Selanjutnya

Tutup

Pendidikan

Memahami Supervised dan Unsupervised Learning: Panduan Lengkap untuk Pemula

30 November 2024   09:12 Diperbarui: 30 November 2024   09:14 35
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Pendidikan. Sumber ilustrasi: PEXELS/McElspeth

Prediksi harga (seperti properti atau saham).

  • Deteksi penipuan di sektor keuangan.

  • Klasifikasi email menjadi "spam" atau "bukan spam".

  • Apa Itu Unsupervised Learning?
    Berbeda dengan supervised learning, unsupervised learning tidak memiliki data berlabel. Model dilatih untuk menemukan pola atau struktur tersembunyi dalam data. Teknik ini berguna ketika kita tidak tahu apa yang harus dicari dalam data atau tidak memiliki output yang jelas.

    • Contoh:
       Dalam pemasaran, unsupervised learning digunakan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola pembelian mereka tanpa mengetahui segmen sebelumnya.

    • Algoritma yang umum digunakan:

      • K-Means Clustering

      • Hierarchical Clustering

      • Principal Component Analysis (PCA)

    • HALAMAN :
      1. 1
      2. 2
      3. 3
      4. 4
      Mohon tunggu...

      Lihat Konten Pendidikan Selengkapnya
      Lihat Pendidikan Selengkapnya
      Beri Komentar
      Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

      Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
    LAPORKAN KONTEN
    Alasan
    Laporkan Konten
    Laporkan Akun