Mohon tunggu...
Zoen Yokhanan Sianipar
Zoen Yokhanan Sianipar Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa Teknologi Sains Data Universitas Airlangga

Saya tertarik dalam bidang data dan kecerdasan buatan.

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Revolusi Industri Otomotif: Peran Data dan AI Menarik Minat Pelanggan dengan Fitur Unggulan

30 April 2023   23:33 Diperbarui: 30 April 2023   23:35 276
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Artificial Intelligence. Sumber ilustrasi: pixabay.com/Gerd Altmann

Pendahuluan

Industri otomotif dulunya dikenal hanya sebagai industri untuk memproduksi alat yang berguna untuk membantu manusia dalam proses berpindah dari tempat yang satu dengan lainnya tanpa memakan waktu yang lama. Seiring dengan bertambahnya waktu dan berkembangnya teknologi, kendaraan tidak hanya sebagai alat akomodasi pengangkut yang hanya segelintir orang yang memilikinya tetapi juga sudah berubah menjadi kebutuhan sekaligus sudah menjadi tempat kedua setelah rumah para penggunanya. Kendaraan bermotor, seperti mobil saat ini sangat berbeda dengan 20 tahun silam. Akibat perkembangan teknologi yang pesat, Seluruh sektor kehidupan terkena dampaknya, termasuk sektor otomotif ini. Otomotif merupakan industri terkait dengan proses pembuatan kendaraan bermotor seperti mobil, sepeda motor, truk, dan kendaraan lainnya. Industri otomotif juga mencakup segala aspek terkait dengan kendaraan bermotor, termasuk perawatan, perbaikan, dan pengembangan teknologi baru untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi kendaraan. 

Peranan Data dan AI dalam Fitur Unggulan

Pengembangan teknologi baru tersebut tidak jauh hubungannya dengan perkembangan ilmu pengetahuan yang sangat populer saat ini, yaitu AI dan Data . Artificial Intelligence merupakan suatu ilmu yang mempelajari cara membuat suatu mesin melakukan sesuatu seperti yang dilakukan oleh manusia, tentu diperlukan sebuah kerangka kerja sistem kecerdasan buatan yang dapat diterapkan dalam pengembangan teknologi yang ada dalam industri otomotif. Pembelajaran mesin inilah yang memungkinkan suatu fitur dapat bekerja dan tepat guna. Tidak hanya itu saja, bidang data juga sangat erat hubungannya dengan AI tersebut, karena dalam proses pembelajarannya (supervised/unsupervised learning)  memerlukan suatu sampel data yang akan dipelajari dan berusaha untuk menganalisis pola yang ada, sehingga suatu hal dapat dicapai dan siap dijadikan suatu produk.

Pabrikan raksasa Toyota memiliki fitur keselamatan bernama Toyota Safety-Sense. Teknologi ini digunakan pertama kali di Jepang pada tahun 2015. Dua tahun kemudian, Toyota kembali memperkenalkan fitur tersebut yang dikolaborasikan dengan  ICS (Intelligent Clearance Sonar). Toyota melakukan perhitungan independen berdasarkan data kecelakaan dari Institute for Traffic Accident Research and Data Analysis (ITARDA) dan menentukan bahwa kendaraan yang dilengkapi dengan paket Toyota Safety Sense mengalami pengurangan sekitar 50% dalam tabrakan belakang dibandingkan dengan kendaraan tanpa paket keselamatan, sedangkan kendaraan dengan paket Toyota Safety-Sense dan ICS (Intelligent Clearance Sonar) mengalami pengurangan sekitar 90% dibandingkan dengan kendaraan tanpa kedua fitur tersebut.

Adapun beberapa fitur yang terdapat dalam Toyota Safety-Sense sekarang ini, yaitu: 

  • Pre-Collision System (PCS): membantu mencegah dan mengurangi kerusakan akibat tabrakan dari belakang yang melibatkan kendaraan dan/atau pejalan kaki.

  • Lane Departure Alert (LDA): membantu mencegah kendaraan menyimpang dari jalurnya dan tabrakan langsung.

  • Automatic High Beam (AHB): berkontribusi pada deteksi dini pejalan kaki dan pengurangan kecelakaan saat berkendara di malam hari.

Pabrikan berikutnya yaitu Honda, yang terkenal dengan Honda Sensing-nya. Honda Sensing adalah sistem bantuan berkendara keselamatan yang dikembangkan berdasarkan teknologi pengenalan eksternal yang telah dikumpulkan Honda dalam pengembangan berbagai teknologi keselamatan. Sistem mengenali lingkungan di depan, di samping, dan di belakang kendaraan dan membantu pengemudi dalam mencapai keselamatan dan kenyamanan berkendara serta menghindari tabrakan. Sistem ini diperkenalkan pada tahun 2014. Fitur yang ada cukup mirip dengan pabrikan yang lainnya, cenderung berbeda di bagian penamaannya saja.

Honda Sensing m menggunakan informasi kondisi eksternal yang diperoleh oleh masing-masing sensor untuk mengenali, memprediksi, dan membuat keputusan untuk membantu berkendara yang aman. Saat ini, Honda juga akan mempercepat kemajuan dan mempopulerkan Honda Sensing Elite, variasi andalan Honda Sensing. Melalui penerapan AI Honda, yang berkembang sambil mengumpulkan pengalaman, seperti halnya manusia, Honda Sensing Elite meningkatkan kemampuannya untuk mengenali pemandangan yang kompleks dan menangani situasi berkendara yang terjadi di lingkungan yang kompleks seperti di jalan bebas hambatan. Namun, Rencana peluncuran khusus untuk Honda Sensing Elite generasi berikutnya belum diumumkan.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun