Berdasarkan sumber jurnal dengan judul "Implementasi Extract-Transform-Load (ETL) Data Warehouse Laporan Harian Pool," makalah ini membahas kisah sukses dalam menghadapi tantangan integrasi data di departemen Operasi. Implementasi proses ETL dalam gudang data telah membantu mengintegrasikan sumber data yang beragam, dari sistem utama hingga aplikasi seluler, menghasilkan laporan yang relevan untuk pengambilan keputusan.
Bagaimana Implementasi Data Warehouse Mendukung Pembuatan Laporan yang Relevan?
Implementasi gudang data dan proses ETL telah membuka jalan untuk mengatasi tantangan struktural dan perbedaan format data yang muncul dari berbagai sumber, termasuk sistem utama dan aplikasi seluler. Berikut adalah poin penting yang diungkap oleh penelitian ini:
1. Pandangan Data yang Komprehensif:
  - Gudang data memberikan wadah terpusat untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber, menciptakan pandangan data yang komprehensif. Ini menjadi kunci dalam mengatasi perbedaan struktur dan format data.
2. Peran Vital ETL dalam Standarisasi Data:
  - Proses ETL memastikan data diekstraksi, diubah, dan dimuat ke dalam tabel target gudang data. Hal ini mendorong standarisasi data, membersihkan data dari ketidaksesuaian, dan mengaturnya dengan cara yang sesuai untuk tujuan pelaporan.
3. Akses Terpadu ke Informasi:
  - Gudang data memungkinkan pengambil keputusan untuk mengakses informasi yang relevan dan dapat diandalkan dari sumber data yang berbeda. Ini menciptakan tampilan data yang berorientasi subjek, terintegrasi, dan varian waktu.
4. Laporan yang Disesuaikan dan Selaras:
