3. Ratio = titik nol bawaan.
- Discreate Attribute = mempunyai keterbasan atau dapat dihitung contohnya seperti kode pos.
- Continuous Attribute = berubah-ubah contohnya seperti suhu temperatur, tinggi, panjang dll.
- Similarity = nilai numerik seberapa mirip dua objek data (yang mana nilainya lebih tinggi ketika objek lebih mirip).
- Dissimilarity = Nilai numerik yang mengukur seberapa berbeda dua objek data (yang mana lebih rendah ketika objek lebih mirip).
Materi diatas adalah rangkuman dari pembelajaran di kelas mata kuliah "Data Mining". Semoga bermanfaat bagi semuanya.
Sekian dan Terima Kasih.
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
