Mohon tunggu...
Muhammad Ainul Yaqin
Muhammad Ainul Yaqin Mohon Tunggu... Dosen - Dosen Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Dosen Teknik Informatika yang menekuni Bidang keahlian Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Manajemen Proses Bisnis, Process Mining, dan Arsitektur Enterprise.

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence Pilihan

Natural Language Processing untuk Identifikasi Proses Bisnis, Era Baru dalam Dunia Perkantoran

13 November 2024   07:36 Diperbarui: 13 November 2024   07:56 103
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
https://www.bing.com/images/create

Kesimpulan: NLP & Kemudahan Hidup Kantoran

Pada akhirnya, NLP menjanjikan masa depan yang lebih mudah bagi para profesional di dunia bisnis. Teknologi ini bisa mengurangi beban kerja, meningkatkan kecepatan analisis, dan memberikan wawasan yang lebih mendalam. Bayangkan saja: daripada menghabiskan waktu mengurai dokumen dan menelusuri setiap aktivitas yang tidak jelas, Anda bisa fokus pada hal yang lebih strategis---dan tentu, sambil menikmati secangkir kopi tanpa terburu-buru!

Jadi, lain kali bos datang membawa tumpukan dokumen, Anda sudah tahu jawabannya: "Kita serahkan pada NLP!" Dan siapa tahu, dengan teknologi ini, pekerjaan yang tadinya membosankan jadi menyenangkan. Setidaknya, Anda tak perlu lagi pusing melihat lembar demi lembar teks yang terasa tak ada habisnya!

Sekian dulu kisah seru NLP dan identifikasi proses bisnis. Siapa tahu, di masa depan, NLP bisa membantu lebih banyak lagi.

Referensi:
de Almeida Bordignon, A. C., Thom, L. H., Silva, T. S., Dani, V. S., Fantinato, M., & Ferreira, R. C. B. (2018, June). Natural language processing in business process identification and modeling: a systematic literature review. In Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems (pp. 1-8).

Ferreira, R. C. B., Thom, L. H., & Fantinato, M. (2017, April). A semi-automatic approach to identify business process elements in natural language texts. In International Conference on Enterprise Information Systems (Vol. 2, pp. 250-261). SCITEPRESS.

Maqbool, B., Azam, F., Anwar, M. W., Butt, W. H., Zeb, J., Zafar, I., ... & Umair, Z. (2019). A comprehensive investigation of BPMN models generation from textual requirements—techniques, tools and trends. In Information Science and Applications 2018: ICISA 2018 (pp. 543-557). Springer Singapore.

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun