Data Warehouse, OTLP, ETL, dan OLAP

Asalamualaikum!!!!

Sebelum kita membahas tentang data warehouse, hal yang harus dipahami terlebih dahulu yaitu pengertian tentang data,informasi dan database. Data merupakan suatu bentuk keterangan-keterangan yang belum diolah atau dimanipulasi sehingga belum begitu berarti bagi sebagian pemakai. Sedangkan informasi merupakan data yang sudah di olah sehingga memiliki arti.

Database adalah tempat penyimpanan data yang saling berhubungan secara logika, sehingga bisa digunakan untuk mendapatkan suatu informasi yang diperlukan oleh suatu organisasi atau perusahaan.Sedangkan data yang diperoleh suatu organisasi atau perusahaan umumnya didapat dari kegiatan operasional sehari-hari atau hasil dari transaksi.Dari perkembangan model database, muncullah apa yang disebut dengan data warehouse.

Data warehouse adalah sebuah database yang dirancang untuk mengoptimalkan penyimapanan dan pengiriman data dalam jumlah yang besar, lebih sering dalam format yang berbeda dari data transactional. Ada empat tahapan dalam proses data warehouse diantaranya adalah :

1.Mengumpulkan data dari sumber-sumber internal dan eksternal dan platform.

2.Menangani data-data yang terkumpul kedalam empat penyimpanan terpusat dan terintregasi.

3.Pengkondisian akses fleksibel, alat-alat analisis dan pelaporan untuk menginterprestasikan data yang terpilih.

4.Memproduksi laporan perusahaan yang penting dan akurat untuk mendukung proses manajerial dan pengambilan keputusan.

Setelah kita mengenal apa itu data warehouse maka selanjutnya kita akan membahas tentang OLTP, ETL dan OLAP.

Yang pertama OLTP kepanjangan dari Online Transaction Processing adalah sistem yang berorientasi proses yang memproses transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. Ciri-ciri umum sistem OLTP adalah :

1)Mendukung jumlah pengguna yang banyak yang sering menambah dan merubah data transaksi.

2)Mengandung data dalam jumlah besar, termasuk didalamnya validasi data transaksi.

3)Memiliki struktur yang kompleks dan rumit.

4)Diarahkan secara maksimal untuk melayani aktivitas transaksi harian.

5)Menyediakan teknologi infrastruktur yang mendukung operasional transaksi data dalam perusahaan.

Selanjutnya adalah Extract, transform, dan load ( ETL ) merupakan sebuah sistem yang dapat membaca data dari suatu data store, merubah bentuk data, dan menyimpan ke data store yang lain. Data store yang dibaca ETL disebut data source, sedangkan data store yang disimpan ETL disebut target. Proses pengubahan data digunakan agar data sesuai dengan format dan kriteria, atau sebagai validasi data dari source system. Proses ETL tidak hanya menyimpan data ke data warehouse, tetapi juga digunakan untuk berbagai proses pemindahan data.

Kebanyakan ETL mempunya mekanisme untuk membersihkan data dari source system sebelum disimpan ke warehouse. Pembersihan data merupakan proses identifikasi dan koreksi data yang kotor. Proses pembersihan ini menerapkan aturan-aturan tertentu yang mendefinisikan data bersih.

Dan yang terakhir adalah OLAP (Online Analytical Processing) adalah jenis perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan permintaan terhadap data dalam bentuk yang kompleks dan bersifat sementara serta sewaktu-waktu. OLAP memanipulasi dan menganalisis data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi). Oleh karena itu OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi. Tujuan OLAP adalah menggunakan informasi dalam sebuah basis data (data warehouse) untuk memandu keputusan-keputusan yang strategic.

Demikian yang bisa saya jelaskan, mudah – mudahan bisa bermanfaat bagi yang membaca artikel ini. Dan mohon maaf jika banyak kesalahan karena masih dalam proses belajar.

ini beberapa tutor link kami.. mohon bantuan comment, like dan share...

http://www.youtube.com/watch?v=ZJjNf0trXMg