c.) Segmentation
Untuk metode ini digunakan untuk mengidentafikasi kelompok secara otomatis dari sebuah kasu yang didasarkan pada data yang memliki kemiripan atribut kedalam suatu pengelompokkan.
2.) Jenis Atribut Data Mining
Atribut adalah bagian data, yang mewakili karakteristik atau feature dari objek data. Adapun Atributnya adalah sebagai berikut :
a.) Atribut Nominal
Atribut ini adalah simbol atau nama-nama darin suatu benda. Setiap nilai merupakan semacam kategori, kode, atau status dan sebagainya sehingga atribut nominal juga disebut sebagai kategorikal.
b.) Atribut Biner
Atribut ini adalah simetris jika kedua staus dianggap sama-sama penting dan sama-sama memiliki bobot (jumlah tuples) yang seimbang; artinya, tidak ada preferensi yang mana harus dikodekan dengan 0 atau 1.
c.) Atribut Ordinal
Atribut ini adalah atribut dengan nilai-nilai yang memiliki urutan atau peringkat, tapi besaran nilai-nilai yang berurutan tidak diketahui.
d.) Atribut Numerik
