Contoh yang lebih familiar mungkin adalah perbandingan berdampingan antara dua ekspresi fungsi yang sama, dalam VBA dan Python, yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Anda dapat melihat bagaimana Python dirancang agar mudah dibaca dan ringkas, berbeda dengan VBA, yang memiliki banyak kata kunci dan operator yang membingungkan. Python gratis untuk digunakan dan berjalan di hampir semua komputer yang Anda bayangkan (termasuk ponsel cerdas Anda). Kode sumbernya sepenuhnya terbuka, dan bahasanya dirancang dari awal berdasarkan prinsip keterbukaan, tidak seperti, misalnya, Java, yang dikelola oleh Oracle. Pencipta Python menggambarkannya sebagai "kuat... dan cepat; bermain baik dengan orang lain; berlari kemana-mana; ramah dan mudah dipelajari; is Open", yang mencakup sebagian besar alasan di balik popularitasnya.
MENGAPA PYTHON DIGUNAKAN UNTUK AKUNTANSI
Bagi seseorang yang bekerja di bidang akuntansi saat ini, yang harus mengambil data dari berbagai tempat, misalnya, SAP atau database perusahaan lainnya dan menyatukannya di Excel, mempelajari Python seharusnya sangat menarik. Hanya menyalin-menempelkan data dari beberapa file Excel besar ke dalam spreadsheet baru pasti akan menimbulkan banyak frustrasi. Dan jika Anda perlu mengulangi operasi ini setiap beberapa hari, satu-satunya pilihan anda adalah melakukannya lagi secara manual. Dengan Python, Anda dapat melakukan ini dalam beberapa baris kode, dan setelah ditulis, Anda dapat menggunakan kembali kode tersebut berulang kali.
Menggunakan Python untuk merekatkan data dengan cara ini adalah sebuah fitur, bukan efek samping. Python dirancang untuk merekatkan berbagai hal, yaitu kumpulan data, sistem, komponen perangkat lunak, dan inilah salah satu alasan mengapa Python cocok untuk akuntansi. Melalui perpustakaannya Python telah bekerja dengan banyak alat yang digunakan dalam akuntansi saat ini, misalnya QuickBooks, Tableau, Excel, dll. dan dapat digunakan untuk merekatkannya.
Selain merekatkan semuanya, Python juga hebat dalam analisis data. Ekosistem alat Python telah berkembang pesat selama dekade terakhir, baik dalam jumlah perpustakaan analisis data maupun penerapannya di berbagai domain, termasuk keuangan. Alat-alat ini telah dioptimalkan untuk menangani data berukuran besar dan dapat meningkatkan alur kerja akuntansi Anda karena:
- Python bekerja dengan baik dengan perangkat lunak yang sudah Anda gunakan (misalnya SAP, Excel);
- Python mengizinkan anda menangani data dengan cara yang eksplisit dan mudah diperiksa;
- Python bekerja dengan kumpulan data besar yang bahkan Excel tidak bisa buka;
- Python memungkinkan anda mengotomatiskan tugas manual yang berulang.
Beralih ke Python untuk menangani data mengatasi banyak kelemahan Excel yang saya sebutkan sebelumnya. Tidak seperti operasi tunjuk dan klik, kode analisis data selalu eksplisit, tetap dapat direproduksi, dan disesuaikan dengan data anda. Pertimbangkan bahwa Microsoft telah mulai merangkul dunia perangkat lunak sumber terbuka dan, khususnya, dunia Python. Tidak masuk akal untuk membayangkan hal itu dalam beberapa tahun ke depan. tahun, mengingat popularitasnya yang luar biasa, Python mungkin menggantikan VBA sebagai bahasa skrip yang digunakan di Excel. Di sebagian besar domain analitik, termasuk akuntansi, selalu ada beberapa alat baru untuk dipelajari, yang menjanjikan peningkatan produktivitas yang mistis, misalnya, Tableau, Looker, Alteryx, dll. namun pada akhirnya mengubah satu jenis frustrasi menjadi frustrasi lainnya. Python bukan salah satunya, ini adalah fondasi tempat anda dapat membuat alat sendiri atau merekatkan alat yang sudah anda gunakan agar dapat bekerja sama.
INSTALL PROGRAM PYTHON KEDALAM KOMPUTER / LAPTOP
