Mohon tunggu...
Vela Sabrina
Vela Sabrina Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Buku dan musik

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Tugas 3: Frequent Patterns Association and Correlations

30 September 2022   18:48 Diperbarui: 8 Oktober 2022   14:24 405
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Di sini kita akan mempelajari frequent patterns association and correlations : basic concepts and methods di data mining.

Konsep data mining yang akan dipelajari pada umumnya di bagi 3 bagian yaitu :

  • Teknik klasifikasi
  • Teknik asosiasi
  • Teknik clastering

Disini dijelaskan terlebih dahulu yaitu teknik asosiasi atau hubungan mencari keterkaitan antara data di dalam sebuah database. Kita lihat basic konsepnya dimulai dari pertanyaan, kenapa frequent pattern mining itu penting untuk coba lihat ?

Definisi frequent pattern adalah pattern atau pola berupa himpunan beberapa item, subsequences, substructures, dll . Data mining itu objeknya data set jadi kalau ada pola yang sering muncul di himpunan data kita tadi maka itu frequent pattern. Bagaimana bentuk polanya? Itu bisa berupa item subsequences, substructures, dll. Frequent pattern ini pertama kali diperkenalkan oleh Agrawal, Imelinski dan Swami pada tahun 1993 pada pokok bahasan frequent itemsets and association rule mining.

Berikut contoh yang dapat memotivasi kenapa frequent pattern ini menjadi hal yang menarik yaitu :

  • Bisa melihat produk apa dibeli secara bersamaan
  • Bisa mencari subsequences (urutan pembelian)
  • Frequent pattern juga member kontribusi dalam mengklasifikasi dokumen web

Untuk pengaplikasiannya sendiri itu, ada basket analisis, cross marketing, catalog design sale compaign analisis, web log analisis dan DNA.

Jadi, intinya salah satu tenik dalam data mining yaitu teknik association rule mining yang menerapkan frequent pattern.

Mengenai frequent pattern an intrinsic and important property of datasets. Jadi, ketika frequent pattern diterapkan maka ada hal yang bermanfaat didalam dataset itu. Didalam data mining ada 3 hal penting yaitu :

  • Assosiasi, ada korelasi dan causality analisis, sequential, structural, patterns, pattern analisis, dll.
  • Kalsifikasi, ada diskriminatif, frequent pattern analisis.
  • Kluster analisis, ada frequent pattern based clustering.

jadi, algoritma besar ini yaitu asosiasi, klasifikasi dan cluster analisis menggunakan terminologi frequent pattern didalam method beberapa turunannya. 

Oleh karena itu, kenapa frequent pattern mining ini begitu penting? 

Disebabkan karena data mining melakukan asosiasi, klasifikasi dan cluster. Dari ketiga metode yang menjadi sub data mining ini memanfaatkan frequent pattern.

Sekian terima kasih:)

Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun